plot(nomogram(f, fun=list(function(x) surv(3, x), function(x) surv(6, x)), funlabel=c("age 3 Survival Probability", "age 6 Survival Probability"))上面的代码中f是cph对象，fun中给定的就是将线性预测值转换成生存概率的函数，运行代码即可出图如下：并且针对nomogram可以做很多的个性化...
函数 R的许多工作都是通过调用函数(function)来完成的,调用格式为:函数名(参数),就像plot(height,weight),此时我们将以height为横轴,weight为纵轴画散点图。 此时我们所使用的函数匹配方式称为“位置匹配”,我们来看plot函数的默认设置,第一个参数为x,第二个为y,所以此时默认为x = height,y = weight,那么是否...
1.myplot <- function(x, y, type = 'l', ...) { 2.plot(x, y, type = type, ...) ## Pass '...' to 'plot' function 3.} 在泛型函数(generic function)中,...还有另一种用法,它的作用是根据数据类型使用合适的方法 泛型函数是一个函数族,其中的每个函数都有相似的功能,但是适用于某个...
比如我想得到3年和6年的生存概率为结局的列线图,我就可以写出如下代码: plot(nomogram(f, fun=list(function(x) surv(3, x), function(x) surv(6, x)), funlabel=c("age 3 Survival Probability", "age 6 Survival Probability")) 上面的代码中f是cph对象,fun中给定的就是将线性预测值转换成生存概率...
Your first R function 命令一个函数时,一般不写在交互式命令行里,而是写在一个空白的文本文件中,即把函数放在一个R包中,这里面包含着文档(documentation),是一个更加结构化的环境。 我们使用的软件是RStudio,左上角新建一个新的R脚本来写代码。 Example 1 举个例子,简单了解一下如何使用函数的语法、如何指定...
square <- function(x) { return(x^2)}```3. 数据处理和操作:R语言在数据处理和操作方面非常强大。学习如何导入和导出数据、进行数据清洗、筛选和排序、计算汇总统计量以及创建数据可视化是数据分析的核心技能。掌握R语言中的数据处理函数和技巧将使你能够高效地处理各种数据集。以下是一些示例:- 导入和导出数据:...
Your first R function命令一个函数时,一般不写在交互式命令行里,而是写在一个空白的文本文件中,即把函数放在一个R包中,这里面包含着文档(documentation),是一个更加结构化的环境。 我们使用的软件是RStudio,左上角新建一个新的R脚本来写代码。 Example 1 ...
高水平绘图函数(plot、coplot、pairs、qqnorm、contour、persp等) 高水平绘图命令(add, axes, log, type等) 低水平绘图函数与参数设置 数学与统计函数 abs(-3) ## [1] 3 sqrt(9) ## [1] 3 ceiling(5/3) ## [1] 2 floor(5/3) ## [1] 1 ...
函数( function): 能够在R的workspace中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R的功能。 二 简单操作,数值与向量 2.1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量;如, > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) c()是创建函数,赋值运算符是'<-',与函数assign()等价 ...
R Plot Function R Save Plot Colors in R R Data Manipulation R Read and Write CSV R Read and Write xlsx R Dataset R min() and max() R mean, median and mode R Percentile R Additional Topics R Date R Objects and Classes R S3 Class ...