ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), shape =21, colour = "blue", fill = "grey",size = 5, stroke = 2)
install.packages('nycflights13')library(nycflights13)library(tidyverse)加载 tidyverse 时，仔细查看输出的冲突信息，它会告诉你 dplyr 覆盖了基础 R 包中的哪些函数。如果想要在加载 dplyr 后使用这些函数的基础版本，那么你应该使用它们的完整名称：stats::filter() 和 stats::lag()。3.1.2 nycflights13 为了...
AI代码解释 >library(tidyverse)── Attaching packages ──────────────────────────────────── tidyverse1.3.1── ✓ ggplot23.3.5✓ purrr0.3.4✓ tibble3.1.4✓ dplyr1.0.7✓ tidyr1.1.3✓ stringr1.4.0✓ readr2.0.1✓ forcats0.5.1─...
翻译《R for Data Science》-chapter 1-1.1 毛琦 《Geocomputation with R》第三章参考答案 作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计… HopeR发表于R语言数据... 推荐| 经典R...
mpg data frame,这个数据框是ggplot2包自带的,数据框是R中的一种数据结构,其每一列是一个变量,每一行是一个观测。mpg数据框包含美国环保机构针对38种型号汽车的观测数据,其中每一列的列名就是变量名,如displ是汽车引擎大小,单位是L;hwy是汽车在高速路上的燃料效率,单位是英里/加仑。这个数据框的具体信息可以通过...
ggplot( data = diamonds, mapping = aes(x = cut, color = clarity)) + geom_bar(fill = NA, position = "identity")• position = "fill" 的效果与堆叠相似，但每组堆叠条形具有同样的高度，因此这种条形图可以非常轻松地比较各组间的比例：ggplot(data = diamonds) + geom_bar( mapping =...
ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))但是，这样代码就产生了一些重复。假如你想将 y 轴上的变量从 hwy 改成 cty，那么就要在两个地方修改这个变量，但你或许会漏掉一处。避免这种重复的方法是将一组映射...
R for Data Science(十二) 接着我们进入该书的第三大章节 program 编写函数(一) 一直觉得编程能力好的人都会写函数,我对R语言写函数能力比较差,就学了这一章节,拆分如何写函数以及为什么写函数例如我们看一下这个代码 mark您可能会困惑这些代码实际上就是归一化每个列的范围从0到1。要编写一个函数,首先需要分析...
Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming exp...
本文译自《R for Data Science》一书中Data visualisation章节。原文链接R for Data Science——visualisation。 写在前面: 在文中,为保证一致性,我们采用下述惯例来参考代码: (1)函数使用斜体加黑,后面加圆括号,像sum(),mean() (2)其他的R对象(比如数据和函数参数)使用斜体加黑,没有圆括号,比如flights或x。