2. 通过上面的代码,我们可以得到一个字符串package_location,它指定了dplyr包的安装位置。 示例 下面是一个完整的示例,演示了如何查看已安装的包和已加载包的安装位置: # 查看已安装的包installed_packages<-installed.packages()print(installed_packages)# 安装dplyr包install.packages("dplyr")# 加载dplyr包library(...
When installing a binary package,install.packageswill abort the install if it detects that the package is already installed and is currently in use. In some circumstances (e.g. multiple instances ofRrunning at the same time and sharing a library) it will not detect a problem, but the instal...
When installing a binary package,install.packageswill abort the install if it detects that the package is already installed and is currently in use. In some circumstances (e.g. multiple instances ofRrunning at the same time and sharing a library) it will not detect a problem, but the instal...
package ‘fastICA’ successfully unpacked and MD5 sums checked The downloaded binary packages are in C:\Users\user\AppData\Local\Temp\RtmpgVgzGA\downloaded_packages > library(fastICA) > R语言使用.libPaths函数查看所有本地包的安装路径(library location)、使用library函数查看所有已经安装的包的列表(...
R语言包的安装方法有很多,对于生信分析而言目前笔者亲测两种方法最有效。 以下以'impute'包为例进行演示,其他包方法类似(特殊的包除外) 一、常规方法 首先尝试 install.packages('impute') 结果是安装结束后运行这个包依然显示:该包不存在 二、生信安装方法! #install.packages('BiocManager') ##如果预先没有装过...
destdir也是install.packages函数中的参数,他指向下载的二进制zip文件存放的位置,也就是我希望更改的安装包被保存的位置,不设置destdir参数时,默认被放在临时会话的downloaded_packages文件夹下。这里进行修改路径: 成功修改了文件存储的位置 看完上述内容,你们对怎么在R语言中修改install.package的默认存储路径有进一步的...
destdir也是install.packages函数中的参数,他指向下载的二进制zip文件存放的位置,也就是我希望更改的安装包被保存的位置,不设置destdir参数时,默认被放在临时会话的downloaded_packages文件夹下。这里进行修改路径: 成功修改了文件存储的位置 看完上述内容,你们对怎么在R语言中修改install.package的默认存储路径有进一步的...
输入命名:file.edit('~/.Renviron')打开~/.Renviron对下面的R_LIBS_USER= 后面的路径进行修改就可以。R_LIBS_USER="G:...
R语言在使用install.packages()安装package的时候,默认会在官方的源(https://cran.rstudio.com/)搜索R包,然后下载到你的电脑或者服务器上。但是官方的源并不在中国,下载速度往往会受到很大的限制,因此当我们安装好R之后,第一步就应该是把R的安装源修改为国内的源(也称镜像,Mirror)。
Would you like to install Miniconda? [Y/n]: y ## Package Plan ## environment location: C:\Users\LUOZHI~1\AppData\Local\R-MINI~1 added / updated specs: - conda The following packages will be downloaded: package | build ---|--- certifi-2020.4.5.1 | py37_0 156 KB conda-4.8.3...