在R中数据的分类是用因子数据类型（factor）来表示的。那么什么是因子呢？因子被用来表示类别数据，因此...
factor(x, levels = sort(unique(x), na.last = TRUE),labels = levels, exclude = NA, ordered = is.ordered(x)) 其中x是数据 levels是因子水平向量 labels是因子的标签向量 exclude表示需要从向量中剔除的值 order为因子的排序 col <- c("B", "B", "R", "Y", "B", "Y", "Y", "R", ...
> x <- c(5,12,13,12) > xf <- factor(x) > xff <- factor(x, levels = c(5, 12, 13, 88)) > xff [1] 5 12 13 12 Levels: 5 12 13 88 1. 2. 3. 4. 5. 6. 比如用下面的方法,就会提示非法插入。 xff[3] <- 6 Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, 3, val...
语句status <- factor(status, ordered=TRUE)会将向量编码为(3, 2, 1, 3),并在内部将这些值关联为1=Excellent、2=Improved以及3=Poor。 字符型向量,因子的水平默认依字母顺序创建。你可以通过指定levels选项来覆盖默认排序。例如: status <- factor(status, order=TRUE,levels=...
方法一:order_by 排序 # 更新时间字段,倒序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('-time_created...') # 更新时间字段,正序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('time_created') # 更新时间字段...,正序排序 articles = Article.objects.order...
fct_inorder 按照第一次出现的次序排列 fct_infreq 按照出现的频率排列 fct_reorder 和 fct_reorder2 作用在一个数据框中的一列factor上,他们的排序要依赖其他列的值 fct_shuffle 随机排序 fct_rev 倒序 fct_shift 实现前后移动,滚动变化 2.变换levels名称的函数 ...
1. factor()的用法 factor(x=character(),levels,labels=levels,exclude=NA,ordered=is.ordered(x),nmax=NA)#factor(x,levels=sort(unique(x),na.last=TRUE),labels=lebels,exclude=NA,ordered=is.order(x)) levels用于指定因子的可能水平; labels用于定义水平的名字; ...
类别(名义型)变量和有序变量在R中称为因子(factor)。 函数factor()或者as.factor()以一个正整数向量的形式存储类别值,如下所示: 这时会自动按照字母和数字的顺序映射类别与数字,并存储为(1,2, 4, 3, 2)。若是存储有序变量,也即水平的顺序是有意义的,这时候需指定参数ordered=TRUE:...
rate activation rate basic rate event count rate-adaptive rate-limiting factor rate-of-lossofcoolant rate-of-penetrationlo rate-pressure product rateable charges rateau formula rateconstructionunitr rated contact voltage rated discharge capac rated frequency of a rated input rated rotor speed rated se...
7.order:排序 8.其他补充 目录1. 初识R语言支持的数据类型 1.1 向量 Vector : c() 1.2 矩阵 Matrix: matrix() 1.3 数据框 DataFrame: data.frame() 1.4 时间序列 XTS: xts() 1.5 因子Factor:factor(补充) 2.查看数据概况 summary()和str()