举个例子,让我们将向量name赋值给一个包含三个元素的新向量age,可以使用names()函数为vector的每个元素分配不同的名称。 AI检测代码解析 # 向量命名 # 定义两组向量数据 name <- c("Jack" , "老王" , "Sara") age <- c(33,23,26) # 为向量age中的数据命名 names(age) <- name # 输出向量age age...
matrix(vector, nrow=m, ncol=n) #使用向量生成m行n列的矩阵 matrix(NA, nrow=m, ncol=n) #生成一个m行n列的空矩阵 as.matrix(x) #将对象转换为矩阵 is.matrix(x) #判断对象是否为矩阵 具体示例如下: 矩阵通过行、列id或者行列name对元素进行索引,也可以使用向量,id前加负号“-”则表示删除改行、列...
is.vector 由于它们都是vector,所以用is.vector检验无法区分向量和列表。当然，也无法用as.vector将列表转换成向量。同样是vector，矩阵和数据框用is.vector检验就返回的是FALSE，这说明is.vector也不是检验vector的，它的真正原理在于，检查是否最多只有一个属性：name。即查看其属性，如果没有属性或者只有...
xname1-none-character equidist1-none-logical>plot(a)>b<-lm(Nile~c(1:100))>plot(b)Hit<Return>to see next plot:Hit<Return>to see next plot:Hit<Return>to see next plot:Hit<Return>to see next plot:>summary(b)Call:lm(formula=Nile~c(1:100))Residuals:Min 1Q Median 3Q-483.71-98.17...
poker_vector["Monday"] will select the first element ofpoker_vectorsince"Monday"is the name of that first element. Just like you did in the previous exercise with numerics, you can also use the element names to select multiple elements, for example: ...
向量,vector,是R中最重要的一个概念,它是构成其他数据结构的基础。R中的向量概念与数学之间的向量是不同的,类似于数学上的集合的概念,由一个或多个元素所构成。 向量其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。 用函数C来创建向量。c代表concatenate连接,也可理解为收集colle...
some_vector<- c("John Doe", "poker player") names(some_vector)<- c("Name", "Profession") names() 是一个函数 命名函数 将括号里的向量的元素进行 命名 This codefirst creates a vector some_vector and then gives the two elements aname. The first element is assigned the name Name, while...
R的数据结构有6种形态:向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、时间序列(time series)、列表(list)。 (1)向量 向量是由若干个基础类型相同的值存储在一起所组成的, 各个元素可以按序号访问。 # 为什么说向量中的元素性质相同呢?
>(x<-matrix(1:4,ncol=2)) #为节省空间,下面的结果省略了一些空行[,1] [,2][1,] 1 3[2,] 2 4>as.vector(x)[1] 1 2 3 4>(x<-array(1:8,dim=c(2,2,2))), , 1[,1] [,2][1,] 1 3[2,] 2 4, , 2[,1] [,2][1,] 5 7[2,] 6 8>as.vector(x)[1] 1 2 3 ...
vector包含了数组中的数据 dimensions是一个数值型向量,给出各个维度下标的最大值 dimnames是可选的、各维度名称标签的列表 创建一个三维(2×3×4)数值型数组: dim1<- c("A1","A2")dim2 <- c("B1","B2","B3")dim3 <- c("C1","C2","C3...