R中的Map_dbl函数是一个高级函数,它可以替代传统的for循环来进行迭代计算。Map_dbl函数的作用是将一个函数应用于一个向量或列表的每个元素,并返回一个新的向量,其中包含了函数应用后的结果。 Map_dbl函数的参数包括一个函数和一个向量或列表。函数可以是内置的R函数,也可以是用户自定义的函数。向量或列表可以是任意长度和类
map_dbl() 是R 语言中 purrr 包提供的一个函数,用于对列表或向量中的每个元素应用一个函数,并将结果转换为双精度浮点数向量。这个函数在处理数据框(data frame)或列表时特别有用,尤其是在需要将某些操作应用于每一行或每一列时。 基础概念 map_dbl() 是purrr 包中一系列 map_*() 函数之一,这些函数用于不...
map_int()—映射整数型向量 map_dbl()—映射浮点数向量 map_chr()—映射字符型向量 每个函数都接受一个输入向量,应用一个函数到每一个元,再返回与输入向量同名同长度的新向量;向量的类型由map函数的后缀所确定。 注:map_*()函数必须接受原子向量,可以是行、列向量。 例如,对前文的 数据框 df, map_dbl(...
map() - list map_lgl() - 逻辑值向量 map_int() - 整数向量 map_dbl() - double 向量 map_chr() - 字符串向量 每个函数都将一个向量作为输入,将一个函数应用于每个元素,然后返回一个与输入长度相同(名称相同)的新变量。向量的类型由 map 函数的后缀确定。
map(映射)与reduce(规约)操作在数据处理中非常常见,R语言的核心是向量化操作,自带的apply系列函数完成了数据框的向量化计算,而purrr包中的map与reduce系列函数很好的拓展了向量化计算,使R语言处理数据更加优雅流畅。 purrr包是tidyverse系列中的包,开发者是大名鼎鼎的Hadley Wickham。purrr包中的函数很多,使用最多的是map...
map_dbl(df, median)map_dbl(df, mean)map_*() 和 col_summary() 具有以下几点区别 • 所有 purrr 函数都是用 C 实现的。这使得它们的速度非常快，但牺牲了一些可读性 • 第二个参数（即 .f，要应用的函数）可以是一个公式、一个字符向量或一个整型向量• map_*() 使用向 .f 传递一些附加参数...
map_dbl(): 返回一个双精度向量(数字)。 map_int(): 返回一个整数向量。 map_lgl(): 返回一个逻辑向量。 map_chr(): 返回一个字符向量。 map_df(): 将列表或数据框行合并成新的数据框。 使用这些变体,可以方便地获取所需的结果类型。 map函数的实际应用 ...
两个相同的(？)方法使用map_dbl()导致R中不同的输出，但为什么呢？tl;dr在评估不同的方法之前，您...
scores %>% map_dbl(mean) 输出结果 2)6个学生的平均分保存在数据框里 scores %>% map_df(mean) 输出结果 map函数的使用拓展 1 支持添加额外参数 说明,这个额外参数,来自于map函数的第二个参数—函数f的参数。 例如:我们需要对6个学生的分数做降序排列 ...
map2():依次应用二元函数到两个序列的每对元素上 pmap():应用多元函数到多个序列的每组元素上,可以实现对数据框逐行迭代 map 系列默认返回列表型,可根据想要的返回类型添加后缀:int, _dbl, _lgl, _chr, _df, 甚至可以接着对返回的数据框df做行/...