2)函数体部分,函数会作用于列表或者向量中的每个元素,进行对应的函数处理 3)输出部分,函数作用于每个元素都会有个输出,所有输出组合成一个新的list。 map函数家族 map函数家族,可以让map返回我们需要的数据格式。如下图所示: 例如: 1)6个学生的平均分记为一个向量 scores %>% map_dbl(mean) 输出结果 2)6个...
# A tibble: 1 × 2x y <dbl> <dbl> 1 5.5 5.5 map的不同形式可返回不同的类型 对行进行操作使用 pmap 上面的map测试是对列进行操作的,那如何进行 行 操作呢?pmap!!! pmap的测试: df<-data.frame(x=1:3,y=4:6)df.sum=pmap(df,function(x,y)return(x+y))# df.sum = pmap(df, ~ ..1...
使用map_df函数,直接返回数据框格式。 # 返回数据框 map_df(mtcars,mean) ## # A tibble: 1 x 11 ## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb ## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> ## 1 20.1 6.19 231. 147. 3.60 3.22 17.8 0.438 0....
map_dbl/map2_dbl/pmap_dbl:返回浮点数向量; map_chr/map2_chr/pmap_chr:返回字符串向量。 reduce reduce函数表示规约,计算向量中相邻的两个元素,结果再与第三个元素计算,…,最后计算出一个值。 reduce(.x, .f, …) .x: 列表向量/列表; .f: 规约函数; ...: 函数的其他参数 # 单个向量reduce reduc...
map函数有多种变体,可以满足不同返回值类型的需求: map_dbl(): 返回一个双精度向量(数字)。 map_int(): 返回一个整数向量。 map_lgl(): 返回一个逻辑向量。 map_chr(): 返回一个字符向量。 map_df(): 将列表或数据框行合并成新的数据框。
(40.72033,40.72182,40.71590,40.71428))points_of_interest# # A tibble: 4 x 2# longitude latitude# <dbl> <dbl># 1 -74.0 40.7# 2 -74.0 40.7# 3 -74.0 40.7# 4 -74.0 40.7prepped_pois<-prep_overlay_markers(data=points_of_interest,marker_type="pin-l",label=1:4,color="fff")prepped_...
长格式转换为宽格式的函数是pivot_wider() 转换代码 代码语言:javascript 复制 library(readxl)dat01<-read_excel("example_data/08-heatmap/02_long_data.xlsx")head(dat01) 代码语言:javascript 复制 ## #Atibble:4x3## x y value ##<chr><chr><dbl>##1gene1 sample13##2gene1 sample24##3gene2...
当函数有两个参数时,公式函数中用.x,.y代替参数; 当函数有多个参数时,公式函数中用..1,..2,..3代替参数。 # 单个向量map,使用公式函数 1:4 %>% map(~rnorm(.x)) ## [[1]] ## [1] -1.471681 ## ## [[2]] ## [1] -0.04243286 -0.68348293 ...
当使用map2()的公式表示法时，默认参数称为.x和.y，无论传递给函数的参数的名称是什么。因此，在本...
问题似乎是在计算!!!时出现的。作为一个简单的解决方法，您可以创建一个临时函数，以便在调用该函数...