要改为绘制二维密度图,只需更改主图即可。 #Setup2D-densityplotcontour_plot<-ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width,color=Species))+stat_density_2d(aes(alpha=..piece..))+guides(color=FALSE,alpha=FALSE)+theme(plot.margin=margin())#Arrangeplotsplot_grid(aligned_x_hist,NULL,contour_plot...
densityplot(~mpg|cyl,main="Density Plot by Number of Cylinders") 1. AI检测代码解析 bwplot(cyl~mpg|gear,main="Box Plots by Cylinders and Gears",xlab="Miles per Gallon",ylab="cylinders") 1. AI检测代码解析 xyplot(mpg~wt|cyl*gear,main="Scatter Plots by Cylinders and Gears",xlab="Car We...
plots<-list(p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8)# 自定义图片布局gridExtra::grid.arrange(grobs=plots,ncol=4) 3. 箱线图 统计学中展示数据分散情况的直观图形,在探索性分析中常常用于展示在某个因子型变量下因变量的分散程度。 下面展示箱线图最长使用的一些方法: 代码语言:javascript 代码...
先前我们通过viewport创建画布,除此之外,还有一些方法。 grid.show.viewport(plotViewport()) plotViewport我们还可以通过margin 参数自由调整,类似base 包中的par(mar): 比如:grid.show.viewport(plotViewport(margins = c(5,4,2,2)))对应顺序c(bottom, left, top, right) 表示与下、左、上、右距离(inch)分...
setwd("C:/Users/Dell/Desktop/R_Plots/32pyramid/") 使用plotrix包绘制人口金字塔图 # 安装并加载所需的R包 #install.packages("plotrix") library(plotrix) # 构建示例数据 xy.pop<-c(3.2,3.5,3.6,3.6,3.5,3.5,3.9,3.7,3.9,3.5, 3.2,2.8,2.2,1.8,1.5,1...
(title="hwy vs displ",caption="Source: mpg",subtitle="Ggplot2 - Faceting - Multiple plots in one figure")+geom_smooth(method="lm",se=FALSE)+theme_bw()# Add Facet Grid# manufacturer in rows and class in columns# 添加分面,列为class,行为manufacturerg1<-g+facet_grid(manufacturer~class)...
title("Regression of MPG on Weight") detach(mtcars) dev.off() 正文: R语言具有强大的图形可视化功能,可以逐条输入语句构建图形元素(颜色、点、线、文字、及图例等),逐渐完善图形特征,直到得到想要的效果。 图形元素的显示可以用图形函数和par函数的绘图参数来改良,也可以用绘制图形元素的基础函数来控制。
pushViewport(viewport(layout = grid.layout(nrow(layout), ncol(layout), heights=hei))) } # Make each plot, in the correct location for (i in 1:numPlots) { # Get i,j matrix positions of the regions containing this subplot matchidx = as.data.frame(which(layout == i, arr.ind = TRUE...
newpage() pushViewport(viewport(layout = grid.layout(nrow(layout), ncol(layout))) # Make each plot, in the correct location for (i in 1:numPlots) { # Get the i,j matrix positions of the regions that contain this subplot matchidx <- as.data.frame(which(layout == i, arr.ind = ...
用于做曼哈顿图最常用的一个R包叫做qqman——an R package for creating Q-Q and manhattan plots。本文我们直接使用该包中的例子进行讲解(毕竟我也没有可以绘图的GWAS数据哈哈哈)。没有安装的可以先输入install.packages("qqman")安装该包。当然qqman包由于是为曼哈顿图服务所以其实有很多限制,如果想要完全DIY我们...