查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如 scale_fill_gradient和 scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape…
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient和scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 对颜色的各种修改(color fill) 对坐标轴的更改...
ggplot2包绘图中会用到一类函数修改对应的标题,continuous用于非因子类型的数据,见如下函数: scale_x_continuous:修改x轴标题 scale_y_continuous:修改y轴标题 scale_size_continuous:修改由aes(size=)构成的图例的标题 scale_fill_continuous:修改aes(fill=)所填充内容构成的图例的标题 scale_color_continuous函数:修改...
ggplot2绘图系统——坐标轴调节 scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻...
ggplot2绘图系统——坐标轴调节 scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴...
4.使用ggplot2开始画图 p2 = ggplot(data, aes(x=aod, y=pm25))+ geom_pointdensity(adjust=0.1,show.legend = TRUE) 得到基本图像: 5.接下来我们来美化图像 5.1.我们发现x和y轴不重叠,我们使用这行代码来解决 scale_y_continuous(expand = c(0,0))+ #刻画x轴 ...
scale_color_continuous函数:修改aes(color=)指定构成的图例的标题 其中:xy轴continuous坐标轴标尺设定函数中最常用的参数是breaks、labels和limits, #分别用于设置刻度位置、刻度标签和坐标轴范围 library(ggplot2) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+ geom_point(aes(colour=qsec,size=gear)) ...
#2.1 ggplot绘制上面分组条形图 ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 ...
在ggplot中设置刻度间隔可以使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数来实现。这两个函数可以通过设置breaks参数来指定刻度的位置,通过labels参数来指定刻度的标签。例如: # 设置x轴刻度间隔为1 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + scale_x_continuous(breaks = seq(0, 10, ...
library(ggplot2) library(ggpmisc) p <- iris |> ggplot(aes(CDD_d, R95p_d, color = discrete_var)) + geom_quadrant_lines(linetype = "solid") + geom_point(alpha = 0.5) + scale_x_continuous(limits = symmetric_limits) + scale_y_continuous(limits = symmetric_limits) + ...