ggplot(df,aes(group1,value))+ stat_boxplot(aes(color=group1),geom="errorbar",width=0.1,size=0.8,linetype=2)+ geom_boxplot(aes(fill=group1),outlier.color=NA,color=NA)+ stat_summary(fun=median,geom="point",size=3,shape=21,color="black",fill="white") 9、有缺口箱线图: ggplot(df...
ggplot()+ geom_point(data=fig1a, aes(x=log2(FC_Replicate_1), y=log2(FC_Replicate_2)), size=10, shape=21, fill="#f1f1f1", color="black")+ theme_classic()+ geom_point(data=fig1adf, aes(x=log2(FC_Replicate_1), y=log2(FC_Replicate_2), fill=Gene), size=10, shape=21)+...
ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,fill=weightLb))+ geom_point(size=2.5,shape=21)+ scale_fill_gradient(low = 'white',high = 'purple') #把一个连续型变量映射给某个属性后,并不妨碍同时将分类变量映射给其他属性 ggplot(heightweight,aes(x=ageYear, y=heightIn, shape=sex, fill=wei...
已经整理成符合ggplot2绘图的数据要求,接下俩就是使用ggplot2进行绘制,具体代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(plot_data, aes(x = CPI, y = HDI, color = Region)) + geom_point(size = 2.5, shape = 21, fill = "white", stroke = 1) 这里就得到了大致的效果...
shape:点形状 size:点的大小 stroke:描边 这些参数用于修改散点图的图形属性。 一,绘制基本的点图 使用mtcars数据集来绘制散点图,并根据cyl字段来设置每个点的颜色: library(ggplo2) ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))+geom_point(aes(colour= factor(cyl))) ...
>p+geom_point()+aes(size=x*y*z)+theme(legend.position=c(2,2)) ggplot2对映射应用的标尺可以修改,ggplot提供了一大批 scale_xxxxxxxx 类型的函数,比如 scale_color_xxxx 类型函数用户修改颜色标尺,scale_shape_xxxx 修改形状,scale_linetype_xxxx 修改线型等。按照数据的...
通过在labs()内指定title=设置主标题,x=设置x轴名,y=设置y轴名,size=和fill=分别对应了geom_point中的aes(size = drat,fill = factor(cyl))用来设置图例名。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(mtcars,aes(x =wt ,y = mpg)) + geom_point(shape = 21,alpha = 0.6,aes(si...
运行函数geom_point(),其中可以调整适合的参数,shape表示点的形状,而size则选择点的大小(默认的为2)再选择x和y就可以画出一个简单散点图 library(gcookbook) library(ggplot2) heightweight[,c("ageYear","heightIn")] #选取其中两列数据作为绘图数据 ...
2. 指定shape参数,使散点的形状与某一参数相关。 ggplot(data = CO2) + geom_point(mapping = aes(x = conc, y = uptake, color = Plant, size=conc, shape=Type)) 1. 2. 下面使用iris数据展示ggplot2的更多功能。 > head(iris,3) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species ...