ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,shape=sex,colour=sex))+ geom_point()+scale_fill_manual(values = c("#6495ED","#F08080")) 1. 2. 2.使用不同的点形状 通过指定geom_point()中的点形shape参数可以修改,如果已有分组变量映射到shape中,则可用 scale_shape_manual()函数来修改点形。在...
geom_point函数是ggplot2包中的一个函数,用于在R中创建散点图。散点图是一种展示两个变量之间关系的常用图形。该函数可以接受多个参数,其中重要的参数包括x和y,分别表示数据的x轴和y轴变量,以及shape参数,用于设置散点的符号。 符号(shape)可以用于将不同类别的数据在散点图中以不同的形状进行区分,便于直观地比...
geom_point(aes(colour = factor(cyl))) 1. 2. 3. 4. 二,绘制气泡图 使用geom_point(),绘制气泡图,并添加水平线: library(ggplot2) #win.graph(width=5, height=4,pointsize=8) df <- data.frame(year=rep(c(2017,2018),3), product=rep(c('ProductA','ProductB','ProductC'),2), ratio=...
y="log2[fold change]\nReplicate 2") image.png 这里既要把2设置成下标,又要实现文本分行,我暂时想不到用什么办法来实现了 最后是生成封面图的代码 ggplot()+ geom_point(data=fig1a, aes(x=log2(FC_Replicate_1), y=log2(FC_Replicate_2)), size=5, shape=21, fill="#f1f1f1", color="black...
ggplot2提供了geom_point函数,以及它的变体:geom_jitter()、geom_count()和geom_bin2d()来绘制点图。 下面我们来看看如何绘制点图 示例 1. geom_point 常用参数: alpha:透明度 colour:点颜色 fill:填充色 group:分组变量 shape:形状 size:大小 stroke:边框大小 ...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
ggplot(dsmall,aes(carat,price))+geom_point(aes(shape=cut))+scale_shape_manual(name='diamonds cut',values = c(1:5)) #1:5和基础绘图包中的形状是一一对应的 3. 点的大小 scale_size函数设置点的大小 p<-ggplot(mpg,aes(displ,hwy,size=hwy))+geom_point()p+scale_size(name='hwy size',break...
p2 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(shape=21, color = "purple", fill = "cyan", size = 5) p2 + scale_y_continuous(labels = scales::percent) # y轴百分号显示 p2 + scale_x_continuous(labels = scales::comma) + # 数字逗号分割,每3位数增加1个逗号 ...
library(ggplot2)data(mtcars)ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(size=6,shape=1) image.png 为方便查阅不同点性状对应的参数,书籍中整理了该内容,需要的可以对应点的性状自己设置,需要注意的是第21-25号为具有填充色的符号,如若修改点的边界色和填充色,可以在函数geom_point()中设置点的性状shape=21,...
)+ ggtitle('p1 原始图') p1 p2<- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()+...