R语言gganimate包和ggplot2包绘制进度线图(progressive line plot)chenq.site/tech/2022-progressive-line-plot/ 在利用R语言gganimate包绘制动态的进度线图之前,你需要先理解在R里利用ggplot2包绘制线图的过程。点击了解ggplot2绘制线图 在理解了如何利用ggplot2包绘制线图之后,你可以利用gganimate包增加一个绘图函数...
二、带误差线的线图 (Line plot) 我们的示例数据如下: 某地2018-2020年疾病的发病率及其95%CI,数据集名称为df,计划展示总人群、男性及女性逐年发病率变化 示例数据1 绘制line plot代码及解释如下: ggplot(df, aes(x = Year, y = Rate, group = Group, color = Group)) + 指定数据集、X轴、Y轴以及分...
image.png 根据上图确实可以看出学术期刊的作者数量确实是有增加的趋势的 这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成stat_summary()这个函数以后就方便...
dose : Dose in milligrams (0.5, 1, 2) 带点线图 代码语言:javascript 复制 library(ggplot2) # Basic line plot with points ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line()+ geom_point() # Change the line type ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom...
R语言ggplot2折线图(line plot)添加置信区间(CI)展示学术论文作者数量的变化趋势 非常有意思的数据可视化案例 ,原文提出的问题是学术论文中的作者数量有逐年增加的趋势;于是利用R语言里的rplos包抓取了 Plos 系列的6本期刊的2006年至2013年的每篇论文里的作者数量 进行可视化展示...
ggplot2默认主题 1、theme_gray() p1<-p+theme_gray()+ggtitle("theme_gray()")+theme(legend.position='none')p1 2、theme_bw() p2<-p+theme_bw()+ggtitle("theme_bw()")+theme(legend.position='none')p2 3、theme_classic() p3<-p+theme_classic()+ggtitle("theme_classic()")+theme(legend...
ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 par(cex.axis=0.75) #定义坐标轴文字缩放倍数 ...
在ggplot2 中,可以通过使用 geom_point() 来在箱线图上增加点,这些点可以代表分组中特定指标的出现率。 网格状箱线图 patternplot 是一个 R 包,它提供了创建网格状箱线图的功能,这种图表通常用于展示多个组别或条件下的数据分布。patternplot 包的 pattern_boxplot() 函数可以生成这样的图形,它允许用户在网格中...
山脊图(Ridgeline plot)是一种用于展示几组数据变量分布情况的图形,一般由多个彼此重叠的密度图组成,实现了在有限的空间上,以类3D的形式非常紧凑展示数据的目的。 安装、加载R包 rm(list=ls())setwd("D:\\山脊图")#安装R包install.packages("ggplot2")install.packages("ggridges")install.packa...
这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文 R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成 stat_summary() 这个函数以后就方便很多 ...