image.png 根据上图确实可以看出学术期刊的作者数量确实是有增加的趋势的 这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成stat_summary()这个函数以后就方便...
dose : Dose in milligrams (0.5, 1, 2) 带点线图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2) # Basic line plot with points ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line()+ geom_point() # Change the line type ggplot(data=df, aes(x=dose, y...
ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 par(cex.axis=0.75) #定义坐标轴文字缩放倍数 ...
在ggplot2 中,可以通过使用 geom_point() 来在箱线图上增加点,这些点可以代表分组中特定指标的出现率。 网格状箱线图 patternplot 是一个 R 包,它提供了创建网格状箱线图的功能,这种图表通常用于展示多个组别或条件下的数据分布。patternplot 包的 pattern_boxplot() 函数可以生成这样的图形,它允许用户在网格中...
问题是,当你在baseNULL对象(与ggplot不同,后者将返回一个plot对象)。 您可以直接在ggplot中绘制绘图(有几种方法可以这样做,但我已经做了一个简单的示例bolow)并用ggplotly转换它: p <- ggplot()+ geom_line(aes(x = r_fit$unique.death.times, y = t(pred[1,])), col = "red") + ...
这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文 R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成 stat_summary() 这个函数以后就方便很多 ...
1.ggplot 点 形状 25 字点型 用于 geom_point()和geom_jitter() 2.ggplot 线型 13种线型 用于 geom_vline()、geom_hline() 和 geom_abline() # plot linetype library(ggplot2) g <- scales::linetype_pal()(13) group <- factor(rep(g, each=1), levels=g)...
# ggplot()函数没有自己的图形输出。使用几何函数(geom)添加几何对象 # geom_point()函数绘制散点图,使用2倍大小的蓝色三角符号(pch=17) geom_smooth(method ="lm",color="red",linetype=2)+ # geom_smooth()函数绘制平滑曲线,绘制一条线性拟合(method ="lm")的红色虚线(linetype=2) ...
ggplot(df,aes(group1,value))+ stat_boxplot(aes(color=group1),geom="errorbar",width=0.1,size=0.8,linetype=2)+ geom_boxplot(aes(fill=group1),outlier.color=NA,color=NA)+ stat_summary(fun=median,geom="point",size=3,shape=21,color="black",fill="white") 9、有缺口箱线图: ggplot(df...
二、带误差线的线图 (Line plot) 我们的示例数据如下: 某地2018-2020年疾病的发病率及其95%CI,数据集名称为df,计划展示总人群、男性及女性逐年发病率变化 示例数据1 绘制line plot代码及解释如下: ggplot(df, aes(x = Year, y = Rate, group = Group, color = Group)) + 指定数据集、X轴、Y轴以及分...