代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ibrary(ggplot2)ggplot(df,aes(x=year,y=auth_num,col=journal,fill=journal))+stat_summary(fun.data="mean_cl_boot",geom="ribbon",#width=.2,alpha=I(.5))+stat_summary(fun="mean",geom="line")+labs(x="Year",y="Mean number of authors...
之前我们学习了ggplot绘制单变量，两个连续变量的图形，两个离散型变量。对于一个离散型变量，一个连续型变量，有很多作图方式，包括箱图，点图等等 • geom_boxplot() for box plot• geom_violin() for violin plot• geom_dotplot() for dot plot• geom_jitter() for stripchart• geom_line() ...
ggplot(economics, aes(x=date)) + geom_line(aes(y = psavert), color = "darkred") + geom_line(aes(y = uempmed), color="steelblue", linetype="twodash") + theme_minimal()require(reshape2)df <- melt(economics[, c("date", "psavert", "uempmed")], id="date")ggplot(df,...
import pandas as pd import numpy as np import pandas.api.types as pdtypes from plotnine import ( ggplot, aes, stage, geom_violin, geom_point, geom_line, geom_boxplot, scale_fill_manual, theme, theme_classic ) #构建数据 np.random.seed(123) n = 20 mu = (1, 2.3) sigma = (1, 1....
library(ggplot2) # Basic line plot with points ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line()+ geom_point() # Change the line type ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line(linetype = "dashed")+ geom_point() # Change the color ggplot(data=...
火山图(Volcano Plot)常用于展示基因表达差异的分布,横坐标常为Fold change(倍数),越偏离中心差异倍数越大;纵坐标为P value(P值),值越大差异越显著。得名原因也许是因为结果图像火山吧 一 载入R函数包及数据集 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
• geom_boxplot() for box plot• geom_violin() for violin plot• geom_dotplot() for dot plot• geom_jitter() for stripchart• geom_line() for line plot• geom_bar() for bar plot 今天我们介绍一下箱图 library(ggplot2)data("ToothGrowth")ToothGrowth$dose <- as.factor(...
• geom_line() for line plot• geom_bar() for bar plot 今天我们介绍一下小提琴图 library(ggplot2) data("ToothGrowth") ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose) head(ToothGrowth) 我们先建立一个图层,以dose为X轴,len为Y轴 e <- ggplot(ToothGrowth, aes(x = dose, y = len)) ...
cowplot::plot_grid(p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,ncol=4) ggthemes拓展主题 #加载包library(ggthemes) 1、theme_clean() p+theme_clean() 2、theme_calc() p+theme_calc() 3、theme_economist() p+theme_economist() 4、theme_igray() p+theme_igray() ...
R语言ggplot2折线图(line plot)添加置信区间(CI)展示学术论文作者数量的变化趋势,非常有意思的数据可视化案例,原文提出的问题是学术论文中的作者数量有逐年增加的趋势;于是利用R语言里的rplos包抓取了Plos系列...