scale_fill_brewer(palette = 4)+ coord_polar(theta = "y")+ xlim(2,4)+theme_void()+ theme(legend.position = "none") 调整圆环的粗细 ggplot(df,aes(ymax=ymax,ymin=ymin, xmax=4,xmin=3))+ geom_rect(aes(fill=category))+ geo
ggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_col(width=1,color="black",fill="grey")+labs(x="Niche width",y="Number of ESVs")+theme(panel.background=element_blank(),axis.line=element_line())+geom_vline(xintercept=4,lty="dashed",color="red")+geom_rect(aes(xmin=4.02,xmax=4.5,ymin=0,ymax...
p1ggplot()+geom_rect_pattern(data=data.frame(x=1,xend=2,y=1,yend=2),aes(xmin=x,ymin=y,xmax=xend,ymax=yend),pattern_density=1,fill="white",color="black")+geom_rect_pattern(data=data.frame(x=1,xend=2,y=2.5,yend=3.5),aes(xmin=x,ymin=y,xmax=xend,ymax=yend),pattern="no...
添加右侧粉红色的矩形框,用到的是geom_rect()函数 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(width = 1,color="black",fill="grey")+ labs(x="Niche width",y="Number of ESVs")+ theme(panel.background = element_blank(), axis.line = element_line())+ geom_vline(xintercept = 4,lty="dash...
2.geom_tile ggplot2 中,热图可看作若干个小矩形组成。其几何对象就是rect(矩形)或tile(瓦片),两者效果相同。 mydata<-data.frame(year=2000:2015,lung=runif(16), liver=runif(16),bone=runif(16), luk=runif(16),eso=runif(16),gas=runif(16), ...
2.geom_tile ggplot2 中,热图可看作若干个小矩形组成。其几何对象就是rect(矩形)或tile(瓦片),两者效果相同。 mydata <- data.frame(year=2000:2015,lung=runif(16), liver=runif(16),bone=runif(16), luk=runif(16),eso=runif(16),gas=runif(16), ...
这里没有什么新内容:在大多数情况下,在ggplot2中注释绘图是对现有几何图形的直接操作。注意在geom_rect()使用-Inf和Inf作为位置。这些是指绘图的左侧和右侧的限制annotate(),有时候在绘制图形时,我们需要在一个新的数据库上进行绘制,我们可以选择每次绘图先定义这个数据库,但是太繁琐了,我们使用annotate()可以直接...
ggplot2图形细节调整 上一讲中,我们提到了ggplot2作图的几个基础元素: 1、数据:作图用的原始数据,包含在ggplot()函数中。 2、几何图形geom_():表示数据的几何形状。 3、美学映射aes(): 几何或者统计对象的美学映射,比如位置,颜色,大小,形状等。 4、标度scale_(): 限定美学元素的变化,比如图形颜色的变化范围。
本文展示的环形图主要是基于geom_rect()函数实现,我们先看一下ggplot2帮助文档中的例子查看帮助文档 help(package="ggplot2") 重复帮助文档中的例子第一步:构建数据集 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df <- data.frame(x = rep(c(2, 5, 7, 9, 12), 2), y = rep(c(1, 2),...
p+geom_point(aes(x=carat, y=price, shape=cut, colour=color)) ###重要:ggplot2支持图层,我通常把不同的图层中共用的映射提供给ggplot函数,而某一几何对象才需要的映射参数提供给geom_xxx函数。 直方图 #直方图最容易,提供一个x变量,画出数据的分布。