AI代码解释 dat<-data.frame(x=LETTERS[1:3],y=1)p<-ggplot(dat,aes(x,y,fill=x,colour=1:3))+geom_bar(stat="identity")+theme(legend.background=element_rect(colour="black"))# These two are the same p+guides(color=guide_colorbar(order=0),fill=guide_legend(order=0))p+guides(color=...
AI代码解释 p2<-p+theme(panel.grid.major=element_blank(),#主网格线 panel.grid.minor=element_blank(),#次网格线 panel.border=element_blank(),#边框 axis.title=element_blank(),#轴标题 axis.text=element_blank(),# 文本 axis.ticks=element_blank(),panel.background=element_rect(fill='white'),...
可以看到整个面板的颜色变成白色了,这里是通过panel.background进行调整,面板颜色是用参数fill的颜色进行调整,边框变成灰色通过color调整 1 p+theme(plot.background=element_rect(color="blue",fill="grey60")) 最后我们还可以对整个外部的面板进行调整。 从以上的调整可以看出,element_rect 主要用于图例和面板的调整。
theme(legend.background = element_rect(fill = "orange",color = "black")) plot of chunk unnamed-chunk-11 中间还有一部分是白色,需要另外一个参数修改: pg_plot+ theme(legend.position = c(0.85,0.2))+ theme(legend.background = element_rect(fill = "orange",color = "black"), legend.key =...
theme(strip.background = element_rect(fill = "grey",#子图标题背景色 linetype = "dotted"),#子图标题边框线 strip.text = element_text(color = "red",#子图标题字体颜色 face = "bold",#子图标题字体粗细 size = 10))#子图标题字体大小
p+facet_wrap(~variable,scales="free",strip.position="right")+#子图标题位置theme(strip.background=element_rect(fill="grey",#子图标题背景色linetype="dotted"),#子图标题边框线strip.text=element_text(color="red",#子图标题字体颜色face="bold",#子图标题字体粗细size=10))#子图标题字体大小 ...
element_text():由于标题,副标题是文本项,element_text()因此使用函数进行设置。 element_line():同样element_line()用于修改基于线的组件,例如轴线,主要和次要网格线等。 element_rect():修改矩形组件,例如绘图和面板背景。 element_blank():关闭显示主题项目。
panel.background = element_rect(fill = NA), panel.grid.major = element_line(colour ="grey50"), #axis.line = element_line(size = 1, colour = "black"), panel.ontop = FALSE ) 可视化结果如下: 这里还存在如下问题: (1) 尽量将南海部分放置...
4-3、element_line(),如果是线的问题,就用line这个函数,一般是设置颜色和粗度。 4-4、element_rect(),对应方框的用rect这个函数,一般是用来加框颜色,或者填充色。 4-5、margin留白和unit设置长度。
p5 + theme(legend.title = element_text(size=15, color = "firebrick"), legend.text = element_text(size=10), legend.key=element_rect(fill='blue'))关于scale函数的一个简单的“总结”, ggplot2|详解八大基本绘图要素也有简单的...