12 Add an average line to an existing plot 13 Add group mean line to barplot with ggplot2 2 ggplot: How to add a group average value as a line to a grouped bar chart in R? 0 ggplot group mean line Hot Network Questions How do we distinguish between "not filled in" and "unk...
geom_vline(xintercept =20) 如果只是要添加单条或者多条确定的直线,则只需要设置yintercept和xintercept参数即可。当然,可以通过colour,size,linetype来设置线条的外观等。 plot + geom_hline(yintercept = c(300,400), colour ='red', linetype =2, size =2) + geom_vline(xintercept = c(20,25), ...
因为y轴是连续的,所以在这里我们使用 geomhline, 当然在x轴是连续的情况下也可以使用 geomvline (加入 xintercept参数) 。 为不同分类变量绘制独立的辅助线 为了给每个条形图绘制不同的辅助线,我们需要用到geom_errorbar命令。我们的辅助线实际上是一个没有高度的误差带,需要指定一系列y值来使它成为一条辅助线...
1. 水平和垂直线 rm(list=ls())library(ggplot2)# Simple scatter plotsp<-ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg))+geom_point()# Add horizontal line at y = 2Osp+geom_hline(yintercept=20)# Change line type and colorsp+geom_hline(yintercept=20,linetype="dashed",color="red")# Change li...
这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成stat_summary()这个函数以后就方便很多 好了,今天的内容就到这里了 ...
https://stackoverflow.com/questions/7549694/add-regression-line-equation-and-r2-on-graph 首先是模拟一份数据集 代码语言:javascript 复制 df<-data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) head(df) ggplot2基本的散点图并添加拟合曲线 代码语言:javascript 复制...
这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文 R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成 stat_summary() 这个函数以后就方便很多 ...
p1<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",add="reg.line") 添加置信区间 代码语言:javascript 复制 p2<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",add="reg.line",conf.int=T) 更改坐标轴标签 代码语言:javascript 复制 p3<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",add="reg.line",conf.int=T)+labs(y="Mean...
data("midwest",package="ggplot2") theme_set(theme_bw()) # Add plot components --- gg<-ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+ geom_point(aes(col=state,size=popdensity))+ geom_smooth(method="loess",se=F)+xlim(c(0,0.1))+ylim(c(0,500000))+ labs(title="Area Vs Population",y...
Add a comment 2 Answers Sorted by: 3 You need to use groupin your aes for geom_line: ggplot(data=df, aes(x=time, y=totalsmooth_velocity, group = as.factor(followtime), color = as.factor(followtime)))+ geom_point( size = 1.0)+ geom_hline(yintercept=c(0, -0.16), ...