在ggplot2中,我们可以使用scale_x_continuous和scale_y_continuous函数来更改次轴(secondary axis)的记号标签颜色。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) # 创建一个示例数据框 data <- data.frame(x = 1:10, y1 = 1:10, y2 = 11:20) # 创建基础图形 p <- ggplot(data, aes(x...
ggplot2包是R语言中最常用的数据可视化包之一,它提供了丰富的函数和语法来创建精美的图表。ggplot2包中的sec_axis()函数可以用于创建次坐标轴。 # 创建基础图表 p<-ggplot(data,aes(x=x))+ geom_line(aes(y=y1,color="y1"))+ labs(x="x",y="y1")+ scale_color_manual(values="blue") # 添加次坐...
由于缩放的问题,我们必须使用ggplot2包中的R函数scale_y_continuous( )。另外,另一个函数 sec_axis( ) 被用来添加一个次要的轴,并将规格分配给它。语法sec_axis(trans,name,break,labels,guide)参数:trans : 需要进行转换的公式或函数。 name : 二级轴的名称。由于我们要处理的是二级Y轴,所以我们需要在 ...
主题(Theme)用于控制图形的美学特征,ggplot图形的主题(theme)元素主要有三大类:布局(plot)、面板(panel)和坐标轴(axis),还有两个成分元素附着于面板上,主要包括两类:图例(legend)和带状区域(strip),ggplot2包通过theme()函数来统一控制图形的美学和文本特征,可以用于调整字体,背景色,前景色和网格线等。 对于面板的...
setwd("D:/Download") load("D:/Download/1-s2.0-S0140988322005655-mmc1/code and data/data/data_fig1.RData") # plot(lnenergy ~ pop,data = data_fig1) # library(ggplot2) size = 3 png(filename = "figure1.png",width = 2400,height = 1800,res = 300) ggplot(data =data_fig1,aes(...
ggplot2包实现了基于语法的、连贯一致的创建图形的系统,由于ggplot2是基于语法创建图形的,这意味着,它由多个小组件构成,通过底层组件可以构造前所未有的图形。ggplot2可以把绘图拆分成多个面板,且能够按照顺序创建多重图形,基本上,无所不能,是R开发人员必学必会的包。
直观的方法是使用 sec.axis 和 sec_axis,但它们似乎没有提供一种方法来区分辅助轴的刻度/标签的格式与主轴的刻度/标签的格式。 有人有办法改变辅助轴刻度标签的颜色而不改变主轴的颜色吗? library(ggplot2)# Example datadf<- data.frame(y1 = 1:10,y2=2:11,x=101:110)# Example plotdf%>% ggplot2::...
ggplot2画图展示时,可用sec.axis直接添加标签。 核心函数: scale_x_date(expand=c(0,0))+#时间从原点(0,0)开始scale_y_continuous(limits=c(0,3600),expand=c(0,0),sec.axis=dup_axis(breaks=stock_last_df$last,labels=stock_last_df$company,name=NULL))+guides(color="none") ...
axis.line.y =element_line(colour = "black") ) + ylab("shear stress (Pa)") 添加到另一张图形中 之后,将前面的图添加到另一张线性图中。首先把另一张图绘制出来: ggplot(data=data_D2, aes(x=width,y=velocity))+ geom_point(fill="blue",size=3,pch=21) ...
一种方法可以是使用系数：