首先是一个柱形图,但这里的柱形图是通过geom_segment()函数实现的 library(ggplot2) library(lubridate) 作图 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal, aes(x = date, y = precip/3 - 30, xend = date, yend = -30), size = 8, colour = gray(0.5)) 对x轴操作的代码 这里...
R语言ggplot2做双Y轴的一些操作,参考链接1、https://ggplot2.tidyverse.org/reference/sec_axis.html[https://ggp...
One could easily build 2 line charts to study the evolution of those 2 series using the code below. But even if stronglyunadvised, one sometimes wants to display both series on the same chart, thus needing a second Y axis. # Librarieslibrary(ggplot2)library(dplyr)library(patchwork)# To di...
sec.axis=#定义第二坐标轴) 统计变换参数备选:asn/atanh/boxcox/exp/identity/log/log10/log1p/log2/logit/probability/probit/reciprocal/reverse/sqrt p1<-ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point()a=p1+scale_x_continuous('L')+#同xlabscale_y_continuous("H")b=p1+scale_x_continuous(limits=c(0,...
ggplot2画图展示时,可用sec.axis直接添加标签。 核心函数: scale_x_date(expand=c(0,0))+#时间从原点(0,0)开始scale_y_continuous(limits=c(0,3600),expand=c(0,0),sec.axis=dup_axis(breaks=stock_last_df$last,labels=stock_last_df$company,name=NULL))+guides(color="none") ...
ggplot2绘图系统——坐标轴调节 scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴...
axisggplot2imagepng ggplot2作图X轴默认坐标轴的刻度是朝下的,Y轴默认的刻度是朝左的,如果要改为朝上和朝右,该如何设置。之前也有人问过这个问题 用户7010445 2021/11/16 2.1K0 R语言绘图:复杂散点图绘制 编程算法图像处理 散点图用于描述两个连续性变量间的关系,三个变量之间的关系可以通过3D图形或气泡来展...
##y=代表数据那一列,这里是 患病率 那一列 ##fill= 代表每个图里面的柱状堆积块的分组,这里我选 性别,同时这个后面需要创建图例 p1<-ggplot(data = data1, aes(x=年龄, y = 患病率, fill = 性别)) +#这里就是1张图的工作 geom_bar(stat="identity", color = "black", size = 0.55, width =...
library(ggplot2) ggplot(diamonds) #以diamonds数据集为例 #gg <- ggplot(df, aes(x=xcol, y=ycol)) 其中df只能是数据框 ggplot(diamonds, aes(x=carat)) # 如果只有X-axis值 Y-axis can be specified in respective geoms. ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) # if both X and Y axes...
ggplot() +geom_segment(type=as.factor(type)),color="black") + # 添加线geom_point(color="black") + # 在节点周围添加一个黑色的边界。geom_text(label=species)) + # 添加节点的标签theme_bw()+ # 使用ggplot的黑白主题theme(axis.text.x = element_blank(), # 移除x轴文字axis.text.y = ele...