library(ggplot2) # 第一个图：使用 scale_color_gradientn ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = cty)) + geom_point(size = 5) + scale_color_gradientn(colors = c("blue", "green", "yellow", "orange", "red"),
scale_colour_manual函数为ggplot2包自带的函数,函数的用法如下: scale_colour_manual( ..., values, aesthetics = "colour", breaks = waiver(), na.value = "grey50") values为我们指定的颜色,aesthetics 有"colour","fill"两种选择,指定是使用指定颜色还是填充色,na.value指定缺失值的颜色。 二、使用fill...
我们以scale_size_manual()为例,看一下scale修改图形大小映射关系时的情况: 主题scale_() 除了scale_*_*()函数族,另一个对图形细节更重要的函数就是theme()函数,它可以让我们近乎随心所欲地修改我们图片的外观细节,其实我们在上一讲中用到的theme_bw()函数就是ggplot2为我们整合的theme()函数之一,我们可以直...
在R语言中，我们可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()来查看调色板，在ggplot2 中用 scale_color_brewer(palette) 和 scale_fill_brewer(palette)选择 RColorBrewer 中的调色盘。RColorBrewer::display.brewer.all()离散型变量 manual 直接指定分组使用的颜色 hue 通过改变色相（hue）饱和度（chroma）亮度（...
ggplot2是 R 语言中一个非常流行的数据可视化包,它基于 Grammar of Graphics 的理念设计,允许用户以层的方式构建复杂的图形。如果你在使用ggplot2时遇到关于颜色和图例设置的问题,以下是一些基础概念和解决方案。 基础概念 颜色设置:在ggplot2中,可以通过scale_color_manual()或scale_fill_manual()函数手动设置颜...
scale_color_manual(values = c("red", "blue")) 效果分析 在这个示例中,我们使用了两组数据,通过调整线型、颜色和粗细,成功地区分了这两组数据,并通过视觉效果强调了它们的不同。 通过学习调整R语言中ggplot2折线图的线型、颜色及粗细,可以大大增强数据的可视化表达力。这些技巧在实际数据分析和展示中非常有用...
在上面的代码中,我们使用scale_color_manual()函数设置点的颜色,参数values指定了每种鸢尾花的种类对应的颜色。这里我们分别将setosa设为红色、versicolor设为绿色、virginica设为蓝色。 完整代码示例 library(ggplot2)data(iris)# 创建散点图p<-ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width,color=Species))+geom...
ggplot2配色函数 ggplot2中有多个函数可以用来设置配色方案。其中,scale_fill_brewer()和scale_color_brewer()函数可以调用RColorBrewer包中的颜色方案。scale_fill_manual()和scale_color_manual()函数可以手动定义颜色。下面我们来看一些具体的例子。 # 载入ggplot2包library(ggplot2)# 使用scale_fill_brewer()函数...
ggplot(Salaries,aes(x=yrs.since.phd,y=salary, color=rank,shape=sex))+ geom_point(position = "jitter") #2.4 散点图自定义每个因子水平颜色scale_color_manual() #使用变量映射,就可以调用相应的函数进行该映射的修改 #如color可以调用scale_color_manual()或者scale_color_brewer() ...
问R ggplot2 scale_shape_manual不工作，但scale_colour_manual工作正常EN修改文件，将它们更新的内容添加...