ggplot2包绘图中会用到一类函数修改对应的标题,continuous用于非因子类型的数据,见如下函数: scale_x_continuous:修改x轴标题 scale_y_continuous:修改y轴标题 scale_size_continuous:修改由aes(size=)构成的图例的标题 scale_fill_continuous:修改aes(fill=)所填充内容
首先是颜色相关的标度函数 scale_color_*() ,其中星号代表这个函数有许多不同的版本。最常用的是以下几个: ▲ 用于连续型数据: scale_color_continuous()用于连续数据的颜色映射 ▲scale_color_gradient()渐变颜色映射(两种颜色渐变) ▲ 用于离散型数据: scale_color_discrete()离散数据的颜色映射 scale_color_manu...
首先解决昨天的遗留问题：ggplot2画图添加文字内容的时候如何添加下划线
p <- ggplot(df, aes(X1, X2)) + geom_tile(aes(fill = value)) p1 <- p + scale_fill_binned() # 默认是等间距的断点,可以自定义断点 p2 <- p + scale_fill_binned(breaks = c(10, 25, 50)) # 根据区间的数据占比显示长度 p3 <- p + scale_fill_binned( breaks = c(10, 25, 50...
scale_color_continuous函数:修改aes(color=)指定构成的图例的标题 其中:xy轴continuous坐标轴标尺设定函数中最常用的参数是breaks、labels和limits, #分别用于设置刻度位置、刻度标签和坐标轴范围 library(ggplot2) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+ geom_point(aes(colour=qsec,size=gear)) ...
ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, shape = shape_code)) + geom_point(size = 3,color = "#db6968") + scale_shape_identity() 需要注意这样使用默认没有图例 2、离散型变量颜色调整 (1)scale_shape_continuous() 这个函数真的存在吗??
ggplot(data = CPS85,mapping = aes(x=exper,y=wage,color=sex,shape=sex,linetype=sex))+ geom_point(alpha=0.5,size=1.5)+ geom_smooth(method="lm",se=FALSE)+ scale_x_continuous(breaks = seq(0,60,10))+ scale_y_continuous(breaks = seq(0,30,5))+ ...
ggplot2绘图系统——图例:guide函数、标度函数、overrides.aes参数 图例调整函数guide_legend也属于标度函数,但不能单独作为对象使用,即不能如p+guide_legend()使用。 1. guides及guides_legend函数 guide_legend函数参数: ...
scale_aestheic_vartype()可以关闭指定变量的图例,其余保持不变 通过设置guide=FALSE 基于连续变量的点的大小的图例, 使用scale_size_continuous()函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 library(ggplot2) # Base Plot gg <-ggplot(midwest,aes(x=area, y=poptotal)) + ...
ggplot(birthwt,aes(x=1,y=bwt))+ geom_boxplot()+ scale_x_continuous(breaks = NULL)+ #移除x轴的刻度标记 theme(axis.title.x = element_blank()) #移除x轴标签 --- 2 散点图 # 散点图通常用来刻画两个连续型变量之间的关系 #2.1散点图加趋势线 #help(...