首先是颜色相关的标度函数 scale_color_*() ,其中星号代表这个函数有许多不同的版本。最常用的是以下几个: ▲ 用于连续型数据: scale_color_continuous()用于连续数据的颜色映射 ▲scale_color_gradient()渐变颜色映射(两种颜色渐变) ▲ 用于离散型数据: scale_color_discrete()离散数据的颜色映射 scale_color_manu...
scale_colour_continuous(guide = "colorbar") + scale_size_discrete(guide = "legend") + scale_shape(guide = "legend") 再比如,删除某一图例或整合所有图例 # 删除图例 p1 <- p + guides(colour = "none") p2 <- p + guides(colour = "colorbar",size = "none") # 整合图例 p3 <- p + ...
首先解决昨天的遗留问题：ggplot2画图添加文字内容的时候如何添加下划线
ggplot2包绘图中会用到一类函数修改对应的标题,continuous用于非因子类型的数据,见如下函数: scale_x_continuous:修改x轴标题 scale_y_continuous:修改y轴标题 scale_size_continuous:修改由aes(size=)构成的图例的标题 scale_fill_continuous:修改aes(fill=)所填充内容构成的图例的标题 scale_color_continuous函数:修改...
scale_color_continuous函数:修改aes(color=)指定构成的图例的标题 其中:xy轴continuous坐标轴标尺设定函数中最常用的参数是breaks、labels和limits, #分别用于设置刻度位置、刻度标签和坐标轴范围 library(ggplot2) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+ geom_point(aes(colour=qsec,size=gear)) ...
ggplot(dsamp, aes(carat, price, colour=price)) + geom_point() + scale_x_binned() + scale_colour_fermenter(palette = "Spectral") 获取更多的配色方案,可以访问ColorBrewer的网页: http://colorbrewer2.org 配色好看,获取简单,推荐使用 还有一个网站https://www.webdesignrankings.com/resources/lolcolo...
color和fill，具体作用参考ggplot2r #<mapping>这块可以填写：discrete, continuous和binned，最常用的是...
ggplot()构建基本图 geom_histogram():绘制频率分布直方图 geom_density()：添加概率密度曲线 图形的修饰...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
ggplot2绘图系统——图例:guide函数、标度函数、overrides.aes参数 图例调整函数guide_legend也属于标度函数,但不能单独作为对象使用,即不能如p+guide_legend()使用。 1. guides及guides_legend函数 guide_legend函数参数: ...