1、ggplot2绘制基础条形图和线形图(basicbarorlinegraphs)1.1、默认条形图1.2、不同柱子上不同色、添加图例1.3、柱子添加黑色外框1.4、给条形图添加标题、设置柱子填充色、关闭图例1.5、数据集计数条形图1.6、基础线性图1.7、线性图添加数据点1.8、设置线形图线型及点的形状1.9、设置线性图的标题1.10、多组数据堆积条...
填充将在ggplot2内部进行,因为我们需要手动为条形图分配不同的颜色。调用该函数并手动插入一个由颜色代码或颜色名称组成的向量。矢量的长度应该与条形图的数量相同。例子library(ggplot2) # Inserting data ODI <- data.frame(match=c("M-1","M-2","M-3","M-4"), runs=c(67,37,74,10)) # Assigning...
The functiongeom_errorbar()can be used to produce a bar graph with error bars : # Standard deviation of the mean as error bar p <- ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) + geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=le...
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R提供了适用范围广泛的数据导入工具。向R中导入数据的权威指南参见可在http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.pdf下载的R Data Import/Export手册。 本文要点: 一、手动输入法 二、读取数据文件 txt文件 csv文件 excel文件 三、其他 一、键盘输入数据 ...
The functiongeom_errorbar()can be used to produce a line graph with error bars : # Standard deviation of the mean ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, group=supp, color=supp)) + geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd), width=.1) + geom_line() + geom_point()+ scale_c...
Most basic stacked area chart you can build with R and ggplot2, using the geom_area function. Small multiple Small multiple is probably the best alternative, making obvious the evolution of each gropup. Most basic Most basic area chart you can build in base R using the polygon function....
绘制热图除了使用ggplot2,还可以有其它的包或函数,比如pheatmap::pheatmap (pheatmap包中的pheatmap函数)、gplots::heatmap.2等。 相比于ggplot2作heatmap, pheatmap会更为简单一些,一个函数设置不同的参数,可以完成行列聚类、行列注释、Z-score计算、颜色自定义等。那我们来看看效果怎样。 data_ori <- "Grp_1;Gr...
r语言woe函数 r语言中mfrow,一,布局R绘图所占的区域,被分成两大部分,一是外围边距,一是绘图区域。外围边距可使用par()函数中的oma来进行设置。比如oma=c(4,3,2,1),就是指外围边距分别为下边距:4行,左边距3行,上边距2行,右边距1行。很明显这个设置顺序是从x轴开始
一,布局 R绘图所占的区域,被分成两大部分,一是外围边距,一是绘图区域。 外围边距可使用par()函数中的oma来进行设置。比如oma=c(4,3,2,1),就是指外围边距分别为下边距:4行,左边距3行,上边距2行,右边距1行。很明显这个设置顺序是从x轴开始顺时针方向。这里的行是指