偶然间找到了一份教程利用ggplot2绘制环状柱形图,个人感觉非常适合用来展示叶绿体基因组蛋白编码基因的dn/ds值,因为不仅能够通过柱状图的高低来比较dn/ds值的大小,还能够通过环状展示蛋白编码基因在叶绿体基因组上所处的位置
3、绘图——无分组情况 #计算标签角度number_of_bar<-nrow(data_label)angle<-90-360*(data_label$ID-0.5)/number_of_bar data_label$hjust<-ifelse(angle<-90,1,0)data_label$angle<-ifelse(angle<-90,angle+180,angle)#绘图p1<-ggplot(data_label,aes(x=ID,y=value))+geom_bar(stat="identity"...
这里有点看起来是分组堆积柱形图的效果,ggplot2好像没有做分组堆积柱形图的函数,他这里的处理方式是增加x,并给新增加的x赋值为零 变成环状 ggplot(data = dat01,aes(x=new_x,y=n,fill=rlCodes))+ geom_bar(stat = "identity",position = "fill")+coord_polar()+ ylim(-1,NA) image.png 接下来是修...
跟着Nature学作图:R语言ggplot2环形堆积柱形图完整示例 https网络安全 https://www.nature.com/articles/s41586-022-04664-7#Sec33 用户7010445 2023/01/06 3.1K0 跟着Nature学作图:R语言ggplot2山脊图添加辅助线/图例添加到左下角 fixedgraphimagepngsplit https://www.nature.com/articles/s41586-022-04808-9#...
1、ggplot2绘制基础条形图和线形图(basic bar or line graphs) 1.1、默认条形图 #准备数据 dat <- data.frame( time = factor(c("Lunch","Dinner"), levels=c("Lunch","Dinner")), total_bill = c(14.89, 17.23) ) dat #> time total_bill ...
graph2ppt(file = "df3a.ppt", append=T) ggplot2的循环画图 准备一份工作量比较大,需要重复次数较多的数据集,具体示例如下: head(dfsp) 具体情况如下:目的就是为了绘制相同site下不同年份的图。如果site有30个,也就是意味着需要绘制30张重复的图。重复30次代码,这样看起来有点笨拙和累赘。因此,我们就要学会...
# To get a bar graph of counts, don't map a variable to yName. ggplot2.barplot(data=mtcars, xName="cyl") Customize your barplot Parameters The arguments that can be used to customize x and y axis are listed below : ParametersDescription mainTitle the title of the plot mainTitleFont ...
2,设置条形图的文本 使用geom_text()为条形图添加文本,显示条形图的高度,并调整文本的位置和大小。 当stat="count"时,设置文本的标签需要使用一个特殊的变量aes(label=..count..), 表示的是变量值的数量。 ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x=Improved))+geom_bar(stat="count",width=0.5, color='red'...
ggplot(diamonds, aes(x=price)) + geom_histogram() 3.4. Using Colors in a Bar Graph 把计步数据用指定的颜色填充。这里只有11个月,所以造了11种颜色。 ggplot(meanMonthStep, aes(x=month, y=step, fill=month)) + geom_bar(stat="identity", color="black") + scale_fill_manual(values=c("#...
2. 3. 最基本的堆积柱形图 library(ggplot2) ggplot(data = dat01,aes(x=new_x,y=n,fill=rlCodes))+ geom_bar(stat = "identity",position = "fill") 1. 2. 3. image.png 这里有一个问题是论文中的图第一个柱子不是1,暂时没有想明白是什么意思 ...