除了ggplot2 包自带的主题,还有一些扩展包提供了多种主题风格,例如 ggthemes 包、artyfarty 包等。使用这些包之前需要先安装,感兴趣的读者可自行探索。 以上介绍了 ggplot2 包中的映射(mapping)、图形元素(geom)、标度(scale)、分面(facet)和主题(theme)等概念,并展示了它们的基本用法。接下来我们将探索用 ggplot...
ggplot(cty_mpg, aes(x=make, y=mileage)) + geom_point(col="tomato2", size=3) + # Draw points geom_segment(aes(x=make, xend=make, y=min(mileage), yend=max(mileage)), linetype="dashed", size=0.1) + # Draw dashed lines labs(title="Dot Plot", subtitle="Make Vs Avg...
mR2<-paste0(format(mR2,digits=2),"%")ggplot(dat,mapping=aes(x=CPI,y=HDI))+geom_point(mapping=aes(color=Region),shape=1,size=4,stroke=1.5)+geom_smooth(mapping=aes(linetype="r2"),method="lm",formula=y~x+log(x),se=FALSE,color="red")+geom_text_repel(mapping=aes(label=Country,al...
ggplot(数据, 映射) geom_xxx(映射, 数据) stat_xxx(映射, 数据) # 通过“+”实现不同图层的相应累加,且越往后的图层表现在上方 点(point, text):往往只有x、y指定位置,有shape但没有fill 线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 射(segment):特征是指定位置有xend和yend...
1.初识 ggplot2 包 ggplot2 包提供了一套基于图层语法的绘图系统,它弥补了 R 基础绘图系统里的函数缺乏一致性的缺点,将 R 的绘图功能提升到了一个全新的境界。ggplot2 中各种数据可视化的基本原则完全一致,它将数学空间映射到图形元素空间。想象有一张空白的画布,在画布上我们需要定义可视化的数据(data),以及数据...
library(ggplot2)#画图 library(ggsci) #调色板 2.限制性立方样条拟合Cox #设定数据环境 dd<-datadist(dt) options(datadist='dd') S <- Surv(dt$time,dt$status==1) ##构建模型 fit <- cph(S ~ rcs(Hb,4) + gender, x=TRUE, y=TRUE,data=dt) ...
p1 <- ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line() p1 1. 2. 3. 这里虽然Time=6时没有值,但是在横坐标上还是出现6,那么我们如何操作才能让横坐标显示的不是连续型而是离散的1 2 3 4 5 7 呢 p2 <- ggplot(BOD,aes(x=factor(Time),y=demand,group=1))+#只有1个group ...
因为之前自己已经学习过R语言基础的一些内容,包括:数据类型与数据结构、函数与R包、R语言作图基础等,今天的学习内容主要是《R数据科学》这本书的第一章——使用ggplot2进行数据可视化。 结合《R数据科学》食用噢!😀 1.1准备工作 ggplot2是tidyverse的一个核心R包,首先需要加载tidyverse ...
这么简单语句就可以了ggplot(OR)#后面的一串代码就是修饰ggplot()+geom_line(data=OR,aes(da049,yhat),linetype=1,size=1,alpha=0.9,colour="red")+geom_ribbon(data=HR,aes(da049,ymin=lower,ymax=upper),alpha=0.3,fill="red")+geom_hline(yintercept=1,linetype=2,size=1)+theme_classic()+labs...
ggplot(data=dat, aes(x=time, y=total_bill, group=1)) + geom_line() + geom_point() 1.8、设置线形图线型及点的形状 ggplot(data=dat, aes(x=time, y=total_bill, group=1)) + geom_line(colour="red", linetype="dashed", size=1.5) + ...