yend = y, linetype = lty)) +scale_linetype_identity() + geom_text(aes(label = lty),...
lty = lty ) ggplot(linetypes, aes(0, y)) + geom_segment(aes(xend = 5, yend = y, linetype = lty)) + scale_linetype_identity() + geom_text(aes(label = lty), hjust = 0, nudge_y = 0.2) + scale_x_continuous(NULL, breaks = NULL...
df <- data.frame(year = year, type = type, value = value) ggplot(data = df, mapping = aes(x = year, y = value, colour = type)) + geom_line() 基于形状的多条折线图 ggplot(data = df, mapping = aes(x = year, y = value, linetype= type)) + geom_line() 同样需要注意的是...
change, color = Treat, linetype = Treat)) + stat_density(geom = "line", size = 1) + labs(x = "Weight change (lbs)") + theme_bw() p3 上面的命令先将变量 Treat 映射为颜色和线型,再画出 3 种治疗方式下的体重改变量 wt.change 的密度曲线,如上图所示。 除了直方图和密度曲线图,箱线图...
ns = F)+ scale_size_continuous(range=c(1,3))+ # geom_smooth(method = "lm", formula = NULL,size=1,se=T,color="black",linetype="dashed",aes(group=1))+ stat_cor(label.y = 25,aes(label = paste(..rr.label.., ..p.label.., sep = "~`,`~"),group=1),color="black", ...
gg <- gg + geom_hline(yintercept=c(5, 10, 15, 20), linetype = "dotted", color = "orange") # scale_fill_manual() 采取的是手动赋值的方法, 也就是直接把颜色序列赋值给它的参数 value gg <- gg + scale_fill_manual(values = getPalette(n.disease)) ...
传递给theme()组件的参数需要使用特殊element_type()功能进行设置。它们有4种主要类型: element_text():由于标题,副标题是文本项,element_text()因此使用函数进行设置。 element_line():同样element_line()用于修改基于线的组件,例如轴线,主要和次要网格线等。
lines(x, y, type = "l", lty = 1). Add lines onto the plot. Key options: x,y: variables to be used for the x and y axes, respectively. type: display the data as line and/or point. Lowed values:l(display line only),p(show point only) andb(show both). ...
传递给theme()组件的参数需要使用特殊element_type()功能进行设置。它们有4种主要类型: element_text():由于标题,副标题是文本项,element_text()因此使用函数进行设置。 element_line():同样element_line()用于修改基于线的组件,例如轴线,主要和次要网格线等。
您可以在aes中包含linetype,并使用scale_linetype_manual指定linetype的类型。 library(ggplot2) ggplot(data, aes(x = Year)) + geom_line(aes(y = Region, linetype = "...