ggplot(df,aes(group3,value))+ stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.8)+ geom_boxplot(aes(fill=group3),outlier.color=NA,notch=T) 10、分组箱线图: ggplot(df,aes(group1,value))+ geom_boxplot(aes(fill=group3))+ scale_fill_manual(values=c("#037ef3","#f85a40")) 11、水...
ggplot(faithful,aes(x=waiting))+ geom_histogram() #很多时候直方图非常依赖组距及组边界 #3.1.1修改默认分组数目 #数据分组时各分组区间左闭右开 #1指定组距 ggplot(faithful,aes(x=waiting))+ geom_histogram(binwidth = 5) #2 将数据切分为指定的分组数目 zone<-diff(range(faithful$waiting))/15 ggplot...
ggplot(arcs) + geom_arc0(aes(x0 = 0, y0 = 0, r = r, start = start, end = end, linetype = factor(r), colour = factor(r))) 2 版本可以在起点和终点之间设置图形参数,例如添加不同的颜色 arcs2 <- data.frame( angle = c(arcs$start, arcs$end), r = rep(arcs$r, 2), group...
ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x=Improved,fill=Sex))+geom_bar(stat="count",width=0.5,position='dodge')+scale_fill_manual(values=c('#999999','#E69F00'))+ylim(0,y_max+5)+geom_text(stat='count',aes(label=..count..), color="black", size=3.5,position=position_dodge(0.5),vjust...
期刊分别是 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 table(df$journal) image.png 作图代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ibrary(ggplot2)ggplot(df,aes(x=year,y=auth_num,col=journal,fill=journal))+stat_summary(fun.data="mean_cl_boot",geom="ribbon",#width=.2...
接下来,用 ggplot2 包绘制变量 wt.change 的直方图,代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2) p1 <- ggplot(anorexia, aes(x = wt.change)) + geom_histogram(binwidth = 2, fill = "skyblue", color = "black") + labs(x = "Weight change (lbs)") + th...
geom_smooth()函数增加了一条“平滑”曲线,需要 线性拟合(method="lm"),并且产生一条红色(color="red")虚线(linetype=2),线条尺寸为1(size=1)。默认情况下,平滑的曲线包括在95%的置信区间(较暗带)内。 4. ggplot2包提供了分组和小面化(faceting)的...
ggplot2是R语言中功能强大的绘图工具包。ggplot2包的目标是提供一个全面的、基于语法的、连贯一致的图形生成系统,允许用户创建新颖的、有创新性的数据可视化图形。ggplot2包的绘图时具有图层的概念,可控性很强,熟练掌握绘图时的各种参数设置需要多花功夫。
ggplot(df, aes(x=year, y=auth_num, col=journal, fill=journal)) + stat_summary(fun.data="mean_cl_boot", geom="ribbon", #width=.2, alpha=I(.5)) + stat_summary(fun="mean", geom="line") + labs(x="Year", y="Mean number of authors per paper") + ...
p2 <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point(color = "#00AFBB") + geom_smooth(method="lm", se=T) + geom_hline(yintercept = 3, linetype = "dashed", color = "blue") + geom_vline(xintercept = 6...