image.png 根据上图确实可以看出学术期刊的作者数量确实是有增加的趋势的 这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成stat_summary()这个函数以后就方便...
#注释:melt()函数把表格中的宽数据变成长数据,注意id.vars对应的参数是相应标签列的列名 p<-ggplot()+geom_line(data=data_melt,aes(x=variable,y=value,group=Cell),size=1,colour="gray")+ geom_line(data=ave_melt, aes(x=variable,y=value,group=Type),size=2,colour="#E3191C")+ theme(panel....
image.png 根据上图确实可以看出学术期刊的作者数量确实是有增加的趋势的 这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成stat_summary()这个函数以后就方便...
library(ggplot2) library(reshape2) #注释:package使用之前需要调用 Step4.绘图 data_melt<-melt (data, id.vars="Cell") ave_melt<-melt (ave, id.vars = "Type") #注释:melt()函数把表格中的宽数据变成长数据,注意id.vars对应的参数是相应标签列的列名 p<-ggplot()+geom_line(data=data_melt,aes(...
R语言gganimate包和ggplot2包绘制进度线图(progressive line plot)chenq.site/tech/2022-progressive-line-plot/ 在利用R语言gganimate包绘制动态的进度线图之前,你需要先理解在R里利用ggplot2包绘制线图的过程。点击了解ggplot2绘制线图 在理解了如何利用ggplot2包绘制线图之后,你可以利用gganimate包增加一个绘图函数...
R语言ggplot2折线图(line plot)添加置信区间(CI)展示学术论文作者数量的变化趋势,非常有意思的数据可视化案例,原文提出的问题是学术论文中的作者数量有逐年增加的趋势;于是利用R语言里的rplos包抓取了Plos系列...
R语言作图——Line plot 原创:黄小仙 最近小仙同学在Nature Cell Biology上看到了这样一张图,很常见的折线图画成这个样子——原来很常见的图标类型也可以“焕发新春”! image 今天小仙同学就尝试用R复刻一张类似的折线图。 Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在...
之前我们学习了ggplot绘制单变量，两个连续变量的图形，两个离散型变量。对于一个离散型变量，一个连续型变量，有很多作图方式，包括箱图，点图等等 • geom_boxplot() for box plot• geom_violin() for violin plot• geom_dotplot() for dot plot• geom_jitter() for stripchart• geom_line() ...
ggplot(economics, aes(x=date)) + geom_line(aes(y = psavert), color = "darkred") + geom_line(aes(y = uempmed), color="steelblue", linetype="twodash") + theme_minimal()require(reshape2)df <- melt(economics[, c("date", "psavert", "uempmed")], id="date")ggplot(df,...
In R base plot functions, the optionsltyandlwdare used to specify the line type and the line width, respectively. In ggplot2, the parameterslinetypeandsizeare used to decide the type and the size of lines, respectively. You will learn how to: ...