ggplot(diamonds, aes(carat)) + geom_histogram(binwidth = 0.01) 可以将数据设置为y参数的值,更改朝向 ggplot(diamonds, aes(y = carat)) + geom_histogram() 堆积直方图 ggplot(diamonds, aes(price, fill = cut)) + geom_histogram(bins = 40) 我们可以使用geom_freqpoly来替代 ggplot(diamonds, aes(p...
>library(tidyverse) >library(ggpointdensity) >library(cowplot) >library(ggtext) > ># 柱状图 >p1 <- ggplot(data, aes(x = pheno16rep1)) + > geom_histogram(binwidth = 1) + > labs(x = NULL, y = NULL, title = cn[i]) + > theme_half_open() + > theme(plot.title = element_...
ggplot2在ggplot 的绘图中geom 或stat 的关系是密不可分的，当我们（显式）调用geom 时，相当于隐式...
library(ggplot2) data <- your_dataset 创建直方图对象:使用ggplot()函数创建一个ggplot对象,并指定数据集以及x轴变量。 代码语言:txt 复制 p <- ggplot(data, aes(x = your_variable)) 添加直方图图层:使用geom_histogram()函数添加直方图图层,并设置各种参数,如填充颜色、边框颜色、边框宽度等。 代码语言:tx...
ggplot(diamonds, aes(carat)) + geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = 0.1)##绘制频率密度(纵坐标是频率除组距)直方图 位置调整 p <- ggplot(diamonds, aes(clarity,fill=cut)) p+geom_bar() p + geom_bar(position='stack')##缺省为堆叠 ...
ggplot(df, aes(x, y, fill = z)) + geom_col(position = "stack") 这正好做了你期望的事情。但是,如果我们现在转换y轴,我们会得到以下结果: ggplot(df, aes(x, y, fill = z)) + geom_col(position = "stack") + scale_y_continuous(trans = "log10") ...
# 直方图 ggplot(mpg, aes(hwy)) + geom_histogram() # 频率多边形 ggplot(mpg, aes(hwy)) + geom_freqpoly() `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`. `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`. ...
这是使用带有geom_histogram()的函数ggplot()的简单柱形图R语言代码。 ggplot(train,aes(Item_MRP)) geom_histogram(binwidth = 2) scale_x_continuous("Item MRP",breaks = seq(0,270,by = 30)) scale_y_continuous("Count", breaks= seq(0,200,by = 20)) ...
> p1<-ggplot(data=data,aes(x=n,group=factor(m),color=factor(m),fill=factor(m))) > w1<-w+geom_density(adjust=0.55,alpha=0.6,size=1,colour="black")+xlim(-15,15) > p4 #将x这列数据乘以负1,从顺序颠倒后与x相加,生成z,z和x组成数据框,绘制分组核密度图,见p4。本文对图表主题,文字不...
ggplot2包是R的一个作图用的最精彩的扩展包,它实现了“图形的语法”,将一个作图任务分解为若干个子任务,只要完成各个子任务就可以完成作图。在作常用的图形时,只需要两个步骤:首先将图形所展现的数据输入到ggplot()函数中,然后调用某个geom_xxx()函数,指定图形类型,如散点图、曲线图、盒形图等。