ggTherapy <- ggplot(genderTherapyDF, aes(freq, fill=name)) + geom_histogram(data=genderTherapyDF, binwidth = 1, alpha=0.5, color="black") + theme_bw() + theme(legend.position="none", axis.title = element_text(size=14), legend.text = element_text(size=14), axis.text.y = element...
二、使用ggplot2绘制 2.1绘图思想 这里我们使用geom_bar函数绘制,由于金字塔是按性别分列2边统计,我们还需要借助第2篇推文的思想,将其中一个性别的数据转为负数,这样我们才能得到分列2边的图形。 第2篇推文的代码: geom_histogram(data=mydata[gender=="male"],#取男性的数据 colour = "white",#指定外框线的颜...
ggplot(data,aes(x=contvar))+geom_histogram() #data是一个数据框;contvar是一个连续型变量。 下面我们使用ggplot包中的mpg数据框,分析2008年117个汽车配置的每加仑汽油行驶英里数的分布情况。 1简单直方图 library(ggplot2) library(scales) data(mpg) cars2008<-mpg[mpg$year == 2008,] ggplot(cars2008,a...
这里我们使用R的默认图形设备,即屏幕。 步骤4:使用geom_histogram函数绘制直方图 使用ggplot()函数创建一个绘图对象,并使用geom_histogram()函数指定使用直方图来绘制。将数据源data传递给ggplot()函数,并使用aes()函数指定绘图的变量。最后,使用+运算符将直方图添加到绘图对象中。 ggplot(data,aes(x=variable))+geom_...
直方图(histogram)和柱状图(bar)是数据分析展示的一部分。如果图是由 R 语言 ggplot2 包中函数 geom_histogram() 或者 geom_bar() 来制作,则柱状图看起来是这样的: library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar() ...
geom_bar()绘制柱形图 grid包添加图片美化 geom_histogram()绘制直方统计图 直方统计图用于统计数据的分布范围,横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。首先我们对数据进行预览,如下(部分): 这里我们不再比较ggplot2的默认主题的好坏了,直接给出美化后的代码(当然借助了我非常喜欢的...
ggplot(diamonds,aes(carat))+geom_histogram(binwidth=0.01) 可以将数据设置为y参数的值,更改朝向 ggplot(diamonds,aes(y=carat))+geom_histogram() 堆积直方图 ggplot(diamonds,aes(price,fill=cut))+geom_histogram(bins=40) 我们可以使用geom_freqpoly来替代 ...
在R中,geom_histogram和geom_density是ggplot2包中用于绘制直方图和密度图的函数。当我们使用facet_grid函数时,可以将数据分成多个子图,并在每个子图中绘制不同的直方图和密度图。 然而,当我们在使用geom_histogram上添加geom_density时,有时会遇到未显示facet_grid的情况。这可能是由于以下几个原因导致的: ...
ggplot2绘图系统——几何对象之直方图、密度图 1.直方图 参数。 geom_histogram(mapping = , data = , stat ='bin',#统计变换,概率密度为densityposition ='stack', binwidth = ,#条柱宽度bins = ,#条柱数目,默认30na.rm =FALSE, show.legend = NA, ...
顺便说一句，我不太清楚为什么要通过facet_wrap创建它。我会做4个单独的ggplot对象，然后将它们拼接成一...