geom_bar()绘制柱形图 grid包添加图片美化 geom_histogram()绘制直方统计图 直方统计图用于统计数据的分布范围,横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。首先我们对数据进行预览,如下(部分): 这里我们不再比较ggplot2的默认主题的好坏了,直接给出美化后的代码(当然借助了我非常喜欢的hrb
# 创建基础图层 p <- ggplot(data, aes(x = data)) # 添加密度图 p + geom_density() 创建直方图:在上一步的基础上,使用geom_histogram函数添加直方图。 代码语言:txt 复制 # 添加直方图 p + geom_histogram() 同时创建密度图和直方图:将上述两个步骤合并,即可在同一张图中创建密度图和直方图。
ggplot(diamonds, aes(carat)) + geom_histogram(binwidth = 0.01) 可以将数据设置为 y 参数的值,更改朝向 ggplot(diamonds, aes(y = carat)) + geom_histogram() 堆积直方图 ggplot(diamonds, aes(price, fill = cut)) + geom_histogram(bins = 40) 我们可以使用 geom_freqpoly 来替代 ggplot(diamon...
此时p被视为一种层对象,使用summary函数可得到关于它的更多信息,print(p)命 令即可进行绘图。 library(ggplot2) p <- ggplot(data = mpg,aes(x = hwy)) p <- p + geom_histogram() summary(p) data: manufacturer, model, displ, year, cyl, trans, drv, cty, hwy, fl, class [234x11] mapping...
ggplot包中geom_histogram()报错 ggplot包中geom_histogram()报错 再使用geom_histogram绘制频率分布直方图时遇到以下报错: 开始以为R包更新导致报错,后来检查发现输入文件有问题。 报错原因为输入文件中掺杂字符串,导致输入数据格式有问题。
geom_histogram(binwidth =zone, fill='white', color='black') #3.1.2修改组边界 boundary ggplot(faithful,aes(x=waiting))+ geom_histogram(binwidth = 5, boundary=31, fill='white', color='black') #3.2 变量分组绘图 --将分组变量映射给fill ...
geom_area 线与x轴围成的区域 geom_path 点组成的路线图 geom_rect 绘制矩形 geom_raster 绘制矩形 geom_tile 绘制矩形 geom_polygon 绘制多边形 geom_bar 条形图(分组计数值) geom_col 条形图(数据值) geom_histogram 直方图 geom_boxplot 箱线图
p+geom_histogram(bins=50) 1 p+geom_density(position="stack",adjust=1/1.2) 这里未来避免各个分类变量数据的遮挡,把参数position的值设置为stack,可以显示一层层往上叠加的效果 另外参数adjust可以和直方图中参数bins的效果类似,用于调整带状宽度或者矩形宽度 ...
"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coo...
ggplot(数据集,aes(x=横坐标,y=纵坐标,fill=填充颜色,color=边框颜色))+geom_bar()/geom_histogram()/geom_line() +geom_xx代表将要绘制什么样的图形 二、绘制条形图 绘制条形图之前,有几个需要注意的地方: 1.geom_bar默认等于geom_bar(stat="bin"),绘制频数条形图,横坐标表示类别,纵坐标表示对应类别出现...