ggplot2允许用户通过添加图层来构建复杂的图形,就像搭积木一样,有明确的起始(ggplot()开始)与终止,图层之间的叠加靠“+”实现,越往后,其图层越在上方。 ggplot(data, aes(...)) +#基础图层,不出现图形元素 geom_xxx() | stat_xxx() +#几何图层或统计变换,出现图形元素 scale_xxx() +#度量调整,包括颜色...
stat_function()能够在作图时将自变量代入至已知的回归式中拟合响应变量的预测值,并使用平滑线连接响应变量的预测值获得回归线。在理论上,stat_function()可以实现对任意给定回归式的拟合线绘制。 所以和geom_smooth相比,前面属于利用内置的模型来拟合,stat_function则可以使用用户自定义的任何模型。 library(ggplot2) l...
p2 <- ggplot()+ annotate(geom = "text", x = x, y = y, label = expression(x%*%y), size = 15) + labs(title = "label = expression(x%*%y)" )+ theme(axis.title.x = element_text(size = 15)) p3 <- ggplot()+ annotate(geom = "text", x = x, y = y, label =bquote(...
ggplot(data = <DATA>)+ <GEOM_FUNCTION>(mapping =aes(<MAPPINGS>)) 注意: 低级绘图函数单独使用会报错,需依附于高级绘图函数。 ggplot2特殊语法:列名不带引号,行末写加号! 1.属性设置 fill管实心,color管边框 1.1手动设置,需要设置为有意义的值 代码语言:text AI代码解释 library(ggplot2) ggplot(data = ...
R语言——ggplot 导入所需包 install.packages("tidyverse") library(tidyverse) 绘图模板: ggplot(data = <DATA>) + <GEOM_FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPINGS>)) 【注】ggplot()的第一个参数是要在图中使用的数据集,函数 geom_point() 向图中添加一个点层,这样就可以创建一张散点图。mapping 参数总是...
(例如, ggplot2::function_name): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 mpg_drv_summary <- function() { ggplot2::ggplot(ggplot2::mpg) + ggplot2::geom_bar(ggplot2::aes(x = .data$drv)) + ggplot2::coord_flip() } 如果你经常使用ggplot2,你可能希望将ggplot2的...
pg <- ggplot(dd) + geom_density(aes(x=Predicted_value)) + facet_wrap(~State_CD) print(pg) 一切都很好,并产生了一个很好的数据三面板图。如何在顶部添加法线dist?看来我会使用stat_function,但是失败了: #this fails pg <- ggplot(dd) + geom_density(aes(x=Predicted_value)) + stat_function(...
function(data=NULL,mapping=aes(),...,environment=parent.frame())NULL 可以看出其中有mapping的定义,下面我们在定义ggplot对象时,先设定美学映射,还是上面那个例子,我们可以简化代码如下 p<-murders%>%ggplot(aes(population/10^6,total,label=abb))
ggplot(数据, 映射) geom_xxx(映射, 数据) stat_xxx(映射, 数据) # 通过“+”实现不同图层的相应累加,且越往后的图层表现在上方 点(point, text):往往只有x、y指定位置,有shape但没有fill 线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 ...
I am trying to create a function in r using ggplot. This is my code so far: breakchart<-function(df,x,y){ggplot(df,aes({{x}},{{y}}))+geom_point()+ylim(-20,20)+xlim(-20,20)+geom_hline(yintercept=0)+geom_vline(xintercept=0)+ggtitle(" Break Chart") ...