ggplot2允许用户通过添加图层来构建复杂的图形,就像搭积木一样,有明确的起始(ggplot()开始)与终止,图层之间的叠加靠“+”实现,越往后,其图层越在上方。 ggplot(data, aes(...)) +#基础图层,不出现图形元素 geom_xxx() | stat_xxx() +#几何图层或统计变换,出现图形元素 scale_xxx() +#度量调整,包括颜色...
stat_function()能够在作图时将自变量代入至已知的回归式中拟合响应变量的预测值,并使用平滑线连接响应变量的预测值获得回归线。在理论上,stat_function()可以实现对任意给定回归式的拟合线绘制。 所以和geom_smooth相比,前面属于利用内置的模型来拟合,stat_function则可以使用用户自定义的任何模型。 library(ggplot2) l...
#' @importFrom ggplot2 ggplot aes geom_bar coord_flip mpg_drv_summary <- function() { ggplot(ggplot2::mpg) + geom_bar(aes(x = drv)) + coord_flip() } 即使你的包里使用了很多的ggplot2函数,将ggplot2列入Depends条目或者将它整个导入NAMESPACE(例如,通过#' @import ggplot2)都是不明智的。...
ggplot(data = <DATA>)+ <GEOM_FUNCTION>(mapping =aes(<MAPPINGS>)) 注意: 低级绘图函数单独使用会报错,需依附于高级绘图函数。 ggplot2特殊语法:列名不带引号,行末写加号! 1.属性设置 fill管实心,color管边框 1.1手动设置,需要设置为有意义的值 代码语言:text AI代码解释 library(ggplot2) ggplot(data = ...
function(data=NULL,mapping=aes(),...,environment=parent.frame())NULL 可以看出其中有mapping的定义,下面我们在定义ggplot对象时,先设定美学映射,还是上面那个例子,我们可以简化代码如下 p<-murders%>%ggplot(aes(population/10^6,total,label=abb))
ggplot(aes(population, total, label=abb,color=region))+ geom_label() 二、定义对象并执行基本的算术和逻辑运算 1. 对象(object) 在我们开始对数据集进行操作之前,先来了解一下object(对象)的有关概念。 在中学的时候,我们应该都接触过这样的一元二次方程ax²+bx+c=0,根据推导后x所得出的结果为: ...
pg <- ggplot(dd) + geom_density(aes(x=Predicted_value)) + facet_wrap(~State_CD) print(pg) 一切都很好,并产生了一个很好的数据三面板图。如何在顶部添加法线dist?看来我会使用stat_function,但是失败了: #this fails pg <- ggplot(dd) + geom_density(aes(x=Predicted_value)) + stat_function(...
首先,我们可以使用ggplot绘制出数据的散点图。可以通过以下代码来创建一个散点图: ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point() 1. 2. 运行上述代码后,会得到一个包含散点图的窗口。 添加函数曲线 接下来,我们可以使用geom_function()函数来添加函数曲线。可以通过以下代码来添加sin函数曲线: ...
ggplot(数据, 映射) geom_xxx(映射, 数据) stat_xxx(映射, 数据) # 通过“+”实现不同图层的相应累加,且越往后的图层表现在上方 点(point, text):往往只有x、y指定位置,有shape但没有fill 线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 ...
Every geom function has a default statistic: geom_histogram = stat_bin + bar geom_smooth = stat_smooth + ribbon geom_density = stat_density + ribbon Themes The ggplot2 theme system handles non-data plot elements such as Axis labels