install.packages("ggplot2") 1. 3. 调整坐标轴的尺寸 下面是如何使用ggplot2来调整坐标轴的尺寸的代码示例。 # 导入ggplot2包library(ggplot2)# 创建散点图p<-ggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_point()# 调整x轴的尺寸p+theme(axis.text.x=element_text(size=12))# 调整y轴的尺寸p+theme(axis.text....
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width,color=Species)) + ggtitle("R语言与医学生")+ geom_point( shape=21, size=4, stroke =1.5 )+geom_rug(alpha=0.6,size=1.5) 二、使用ggeasy调整 2.1调整X轴上数字位置和角度 p<-ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width,color=Species))...
R + theme( axis.text.x= element_blank(), axis.text.y= element_blank() ) 三、定制轴线 如果我们想设置xy轴的轴线,可通过theme函数中的axis.line参数来设置,具体用法为: axis.line = element_line(colour, size, linetype, lineend, color) 其中colour为颜色;size为线的粗细;linetype为线条的类型,有...
# x and y axis are transformed and formatted p2<-ggplot(Animals,aes(x=body,y=brain))+geom_point()+scale_x_log10(breaks=trans_breaks("log10",function(x)10^x),labels=trans_format("log10",math_format(10^.x)))+scale_y_log10(breaks=trans_breaks("log10",function(x)10^x),labels=t...
005、调整L型框线的粗细 library(ggplot2)#导入ggplot包 ggplot(data=mtcars, aes(x= wt, y =mpg, colour= factor(cyl))) +geom_point()+theme_classic()+theme(axis.line=element_line(color="black",size =3))## 调整L型框线的粗细 。
axis.ticks.x= element_line(colour ="black",size =5),## 设置刻度标签的粗细, x轴为5axis.ticks.y= element_line(colour ="black",size =1))## y轴为1 003、设置绘图框线的长度 library(ggplot2)#导入ggplot包 ggplot(data=mtcars, aes(x= wt, y =mpg, ...
ggplot(dt,aes(x=season,y=mean,col = pollutant))+ geom_line(size=0.8)+ geom_point(aes(shape=pollutant),size=3) 1. 2. 3. 分面组图例子 上面的简单图用excel也可以实现,而且相对更方便,我一般更多的用ggplot2包来实现面板数据的图形展示。我们有时候需要展示多个城市的时间序列图,在excel里只能实现单...
ggplot(PlantGrowth, aes(x = group, y = weight)) + geom_boxplot() + coord_flip() + scale_x_discrete(limits = rev(levels(PlantGrowth$group))) 设置坐标轴(连续型)的范围 可以使用xlim()或ylim()设置连续型坐标轴的最小值和最大值。
geom_smooth()函数增加了一条“平滑”曲线,需要 线性拟合(method="lm"),并且产生一条红色(color="red")虚线(linetype=2),线条尺寸为1(size=1)。默认情况下,平滑的曲线包括在95%的置信区间(较暗带)内。 4. ggplot2包提供了分组和小面化(faceting)的...
// scale_x_discrete 可以设置x轴显示的刻度,调整稀疏程度,比如 breaks=seq(0,12200,1000)> ggplot(data2[data2$name==11,], aes(x= Tetra,y= Freq, group =1)) + geom_line(size=0.2) + theme_bw() + scale_x_discrete(breaks = colnames(data1)[seq(2,ncol(data1),15)]) + theme(axis....