在上面的代码中,我们先创建了一个包含x、y坐标和点大小的示例数据框data,然后使用ggplot()函数和geom_point()函数绘制了一个散点图。通过设置size参数为5,我们将所有点的大小都设置为5。 设置点的大小 除了在geom_point()函数中直接设置点的大小外,我们还可以根据数据的不同值来动态调整点的大小。例如,我们可以...
51CTO博客已为您找到关于R语言geom_point 设置点大小的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及R语言geom_point 设置点大小问答内容。更多R语言geom_point 设置点大小相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
geom_line()+ geom_point(size=4) p2 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class),group=1)+ geom_line()+geom_point(size=4,shape=21) p3 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=4,shape=21) 由左至右分别为p1,p2,p3 图中有个细节一般不...
ggplot(celebs, aes(x = age, y = oscars, color = gender))+ geom_point(size=9)+ geom_spoke(angle = .45, radius =1) 可以看到我们继续添加了geom_spoke几何对象,它以一定角度显示短线,而此时颜色也映射到了此几何对象中。 但是也许我们只想将颜色->性别的美学映射应用于点而不是短线。我们可以通过...
geom_point( shape=21, size=4, stroke =1.5 )+ geom_rug(alpha=0.6,size=1.5) 散点图是一个很好的表示数据分布的一种方式,可以看到很多离群点,那么如果我们想看其中大多数点的分布那么我们如何查看? stat_ellipse()函数可以解决这个问题。 函数用法: ...
在R中,使用geom_point函数可以绘制散点图,并可以通过设置不同的符号来表示不同的数据类别。下面是完善且全面的答案: geom_point函数是ggplot2包中的一个函数,用于在R中创建散点图。散点图是一种展示两个变量之间关系的常用图形。该函数可以接受多个参数,其中重要的参数包括x和y,分别表示数据的x轴和y轴变量,以及...
library(ggplot2)data(mtcars)ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(size=6,shape=1) image.png 为方便查阅不同点性状对应的参数,书籍中整理了该内容,需要的可以对应点的性状自己设置,需要注意的是第21-25号为具有填充色的符号,如若修改点的边界色和填充色,可以在函数geom_point()中设置点的性状shape=21,...
geom_point(aes(color = diff), size = 1) + #按上下调指定基因点的颜色 scale_color_manual(values = c('red', 'gray', 'green4'), limit = c('up', 'none', 'down')) + #上下调基因颜色赋值 theme_bw() + #背景调整 labs(x = 'control group', y = 'treat group', color = '')...
geom_point(aes(shape = shape), size = 5, fill = 'red') + scale_shape_identity() + facet_wrap(~shape) + theme_void() 取值范围为0-25,共26个整数值分别代表了相应的形状。 注意:红色的形状是可以设置填充色(fill)的,其他形状只能设置轮廓颜色(colour)。
geom_point(size = 1, shape = 1, data = label) + ggrepel::geom_label_repel(data = label, aes(label = rownames(label)), color="black") volcano_plot ##6.2热图 #全部差异基因 cg = rownames(deg)[deg$change !="not"] diff=exp2[cg,] ...