geom_vline() geom_vline()是ggplot2包中用于绘制垂直线的几何图层函数。它可以在ggplot2绘图中添加垂直线,用于标记特定的数值或参考线。 Hide geom_vline(xintercept = ,color="",linetype="") xintercept = 某个数字,例如xintercept =0,则是在x轴0位置处添加参考线,由于它绘制的水平线,因此只能设置xint...
参考线:水平线(geom_hline)、竖直线(geom_vline)、斜线(geom_abline) 线段和曲线:geom_segment、geom_spoke、geom_curve 函数曲线:geom_function、stat_function 示例 1. 连接线 主要有三种连接线: geom_path:按照它们在数据中出现的顺序连接起来 geom_line:按 x 轴上变量的顺序连接起来 geom_step:创建一个阶...
ggplot()+ geom_line(data=HR, aes(age,yhat), linetype="solid",size=1,alpha = 0.7,colour="#0070b9")+ geom_ribbon(data=HR, aes(age,ymin = lower, ymax = upper), alpha = 0.1,fill="#0070b9")+ theme_classic()+ geom_hline(yintercept=1, linetype=2,size=1)+ geom_vline(xinterc...
我们使用geom_point()绘制散点,scale_color_manual()分类上色,geom_vline()和geom_hline()绘制纵横向辅助线。这里需要注意,每句命令之间要用“+”链接。详细设置如下展示: p1 <- ggplot(#设置x轴为log2FC,y轴为P.value,颜色根据change列改变data,aes(x = data$`log2.FC.`,y = data$`P.value`, col...
dt(lmer1)会生成一个包含模型中所有固定效应估计值及其置信区间的散点图。geom_vline(xintercept = 0, lty = 2)添加了一条虚线作为零线参考,帮助我们判断效应是否显著(即其置信区间是否跨越零线)。theme_minimal()用于选择一个简洁的主题来美化图形,而labs()函数用于添加图形标题和修改坐标轴标签。
geom_vline(xintercept =44, linetype =2, colour ="grey20") + geom_text(x =45, y =4, label ="majority of\nparliament", hjust =0, size =11*0.8/ .pt, colour ="grey20") + geom_col + scale_x_continuous(expand = expansion(mult = c(0,0.1))) + ...
p + geom_hline(yintercept =60) + geom_vline(xintercept =14)## 添加直线 003、调整颜色及粗细 p + geom_hline(yintercept =60, colour ="red", lwd =3)## 调整颜色、粗细 003_02、 p + geom_hline(yintercept =60, colour ="red", lwd =3, ...
1.几何函数 - 图的类型 有很多种几何函数,比较常见的有: geom_bar() : 条形图 geom_boxplot() : 箱线图 geom_density() : 密度图 geom_histogram() : 直方图,仅需指定x轴,记录其频数。 geom_hline() : 水平线 geom_vline() : 垂直线
geom_vline(xintercept=c(-0.5,0.5),linetype=4)+ xlab(expression("log"[2]*" fold change"))+ ylab(expression("-log"[10]*" p-value")) 最后,像plot的画法一样,我们可能还需要highlight top的一些candidates,比如上调或者下调top5,并显示其名字。主要通过geom_label_repel函数来控制。