geom_linerange是 ggplot2 包中的一个函数,用于绘制垂直线段,表示由 x、ymin 和 ymax 定义的垂直间隔。它可以用于创建柱状图、瓷砖图等。 三个主要参数:x 轴位置、y 轴起始位置(ymin)和 y 轴结束位置(ymax)。 geom_line() 函数的一种变形。 library(ggplot2)library(tidyverse)library(patchwork)#(1)实现...
geom_smooth()、geom_path()、geom_line() 下面分别讲解: 关于geom_smooth():平滑曲线 ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_smooth() 平滑曲线专门用于对于散点图趋势的拟合,geom_smooth函数内部有默认的拟合规则(根据统计统计算法计算出的拟合规则,而非实际的点)。 其中的括号内有默认的method参数,...
一、函数介绍 在R语言中线图的绘制,我们可以通过geom_line函数来实现,函数用法如下: geom_line( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE, ... ) 参数比较简单,在此不赘述,直接进入绘图。
在R语言的ggplot2包中,geom_line()函数用于在图形上添加线元素。当需要在同一个图上绘制多条线时,可以通过控制颜色(color)来区分不同的线。以下是一些基础概念和相关操作: 基础概念 ggplot2: 是R语言中一个强大的绘图系统,基于Grammar of Graphics理论。
geom_smooth(method='lm',color='red',linetype=2)+ labs(title="Automobile Data",x="weight",y="Miles Per Gallon") 1. 2. 3. 4. 5. 2.ggplot()函数 初始化图形指定数据源和变量。ggplot()设置图形但没有自己的视觉输出,需要几何函数来添加图形 ...
折线图用于展示数据波动趋势，适用于非连续或连续x轴上的y值。数据整理后，通过geom_line函数绘制折线图。对于非连续型x轴，数据示例代表2020-2021年四季参数，通过调整可提升美观度。添加点图、修改线类型、颜色，实现折线图优化。在折线图中添加分组变量，生成多重折线图，以示例数据展现。观察到p3图例...
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ggplot(data=df, mapping=aes(x=time, y=bill, group=sex)) +geom_line(aes(linetype=sex,color=sex))+geom_point(aes(color=sex))+theme(legend.position="top") 四,自定义各个分组的线形、颜色和大小 使用以下三个函数来控制线图中的各个分组的线形、颜色和大小: ...
scale_fill_brewer 调色板函数 p+geom_bar(position='dodge')+scale_fill_brewer(type='qual')#这里的type和RcolorBrewer里的三种type(seq,div,qual)是一样的,type=qual是离散型颜色 4. 绘制error bar geom_errorbar() geom_crossbar() geom_linerange() 绘制线段 ...
geom_ribbon(aes(time,ymin=m_value-1.96*sd_value,ymax=m_value+1.96*sd_value), fill='light green',alpha=0.3) 3.直线绘制 函数及其主要参数。 #斜线geom_abline(...,slope, intercept...) #斜率,截距 #水平直线geom_hline(..., yintercept...)...