geom_linerange 是ggplot2 包中的一个函数,用于绘制垂直线段,表示由 x、ymin 和 ymax 定义的垂直间隔。它可以用于创建柱状图、瓷砖图等。 三个主要参数:x 轴位置、y 轴起始位置(ymin)和 y 轴结束位置(ymax)。 geom_line() 函数的一种变形。 library(ggplot2) library(tidyverse) library(patchwork) #(1)...
一、函数介绍 在R语言中线图的绘制,我们可以通过geom_line函数来实现,函数用法如下: geom_line( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE, ... ) 参数比较简单,在此不赘述,直接进入绘图。
geom_point(pch=17,color="blue",size=2)+ geom_smooth(method='lm',color='red',linetype=2)+ labs(title="Automobile Data",x="weight",y="Miles Per Gallon") 1. 2. 3. 4. 5. 2.ggplot()函数 初始化图形指定数据源和变量。ggplot()设置图形但没有自己的视觉输出,需要几何函数来添加图形 3.a...
在R语言的ggplot2包中,geom_line()函数用于绘制线条图。如果你想根据某个分类变量来改变线条的样式,比如将线条设置为点线、虚线或其他样式,你可以使用scale_linetype_manual()函数来实现。 基础概念 geom_line():在ggplot2中用于绘制线条图。 scale_linetype_manual(): 允许你手动设置线条的样式。 相关优...
# 基函数 ggplot(BOD, aes(x = Time, y = demand)) + # 折线图函数 geom_line() 1. 2. 3. 4. 运行结果: 向折线图添加数据标记 本例选用如下测试数据集: 如果要把数据集中的各样本点在折线图中标记出来只需在原来基础上增加一个散点图图层(geom_line())。R语言实现代码如下: ...
折线图用于展示数据波动趋势，适用于非连续或连续x轴上的y值。数据整理后，通过geom_line函数绘制折线图。对于非连续型x轴，数据示例代表2020-2021年四季参数，通过调整可提升美观度。添加点图、修改线类型、颜色，实现折线图优化。在折线图中添加分组变量，生成多重折线图，以示例数据展现。观察到p3图例...
scale_fill_brewer 调色板函数 p+geom_bar(position='dodge')+scale_fill_brewer(type='qual')#这里的type和RcolorBrewer里的三种type(seq,div,qual)是一样的,type=qual是离散型颜色 4. 绘制error bar geom_errorbar() geom_crossbar() geom_linerange() 绘制线段 ...
ggplot(df,aes(x=season,y=temp,group=1))+geom_line() image.png 看起来不是特别的美观 没关系 开始修图 首先添加点图进去: image.png 然后修改线的类型及颜色 image.png tip:这里既然提到了线的类型,把名字和线形贴一下: image.png ▉ 添加分组变量的折线图 ...
ggplot(data=df, mapping=aes(x=time, y=bill, group=sex)) +geom_line(aes(linetype=sex,color=sex))+geom_point(aes(color=sex))+theme(legend.position="top") 四,自定义各个分组的线形、颜色和大小 使用以下三个函数来控制线图中的各个分组的线形、颜色和大小: ...
要注意的是,geom_line()会自动将x坐标从小到大排序, 然后再连接相邻的点。 如果希望按输入数据的次序连接相邻的点, 需要用geom_path()函数。 为了解决上图的问题, 加入按照国家分组的设定。 实际上, 分组(group)与x、y、color、fill一样可以映射到一个变量, 但仅能映射到分类变量。 上述程序的改进如下: ...