绘制色块图的函数有三个,其中geom_rect()和geom_tile()除了参数不同之外,其他都是一样的。 geom_rect使用四个角参数:xmin, xmax, ymin and ymax geom_tile指定了中心位置和大小参数:x, y, width, height geom_raster是条块大小相同时geom_tile的快速版本,而且当输出为PDF时所占空间也更小 示例 绘制简单的...
(1) layer_spatial函数{ggspatial} (2) 数据框形式 使用stars包 (3) 数据框形式 geom_tile函数或geom_raster函数{ggplot2} (4) 数据框形式 geom_tile函数{ggplot2} 投影后 矢量绘图:R语言 | 中国地图 复现 学习 - 知乎 有个多种类型图叠加的推文:R语言地图(Map in R) 栅格地图绘制 加载相关包 #加载...
。 在R语言中,ggplot2是一个强大的数据可视化包,它提供了丰富的图形类型和灵活的绘图功能。其中,geom_tile函数可以用来创建热图,但也可以用来创建与热图完全不同的图形。 geom_tile函数可以将数据映射到矩形的颜色和大小上,从而创建出热图。但是,如果我们改变了数据的映射方式,就可以得到与热图完全不同的图形...
R中的geom_tile()是ggplot2包中的一个函数,用于创建矩形图。它可以根据提供的数据集中的变量值来绘制不同颜色的矩形,并且可以根据需要对矩形进行排序。 排序顺序是指在绘制矩形图时,如何对数据进行排序以确定矩形的位置。在geom_tile()中,可以通过设置数据集中的变量的顺序来控制排序顺序。 例如,假设我们有一个数...
绘制色块图的函数有三个,其中geom_rect()和geom_tile()除了参数不同之外,其他都是一样的。 geom_rect使用四个角参数:xmin, xmax, ymin and ymax geom_tile指定了中心位置和大小参数:x, y, width, height geom_raster是条块大小相同时geom_tile的快速版本,而且当输出为PDF时所占空间也更小 ...
geom_col(data = back.data,aes(x = cluster,y = -0.5,fill=cluster),show.legend = F) 但是缺点是,就像添加的数据框一样,是非连续的。 我们在试试其它数据框的方法。一共有三个矩形函数:geom_rect()、geom_tile()、geom_raster()。 geom_rect()和geom_tile()函数的功能是一致的,但是参数有所区别...
2.1 geom_tile()函数简单小例子 library(ggplot2) library(ggpubr) p1<-ggplot(data=df,aes(x=A,y=B))+ geom_point()+ggtitle("geom_point()") p2<-ggplot(data=df,aes(x=A,y=B))+ geom_tile()+ggtitle("geom_tile()") ggarrange(p1,p2,ncol=2,labels=c("A","B")) ...
这里使用到的是geom_tile()函数。把填充设置为白色,然后把边框线设置为灰色就可以达成这种效果 下面是一个简单小例子 示例数据 image.png 代码 library(readxl) df5<-read_excel("Cor/exampledf.xlsx", sheet = "Sheet5") df5 library(ggplot2) ...
geom = geom_tile, mapping = aes(y=node,fill=`Newly identified`), pwidth = 0.05,offset = 0.05,color=NA )+scale_fill_manual(values = c("white","red"), guide=guide_legend(ncol = 2,title.position = "top",override.aes = list(color="red",size=3),order = 3))+ ...
其中每一行包含一个样本和对应的基因表达值pivot_longer(cols =2:ncol(.),names_to ="sample",values_to ="exp") %>%#以下开始使用ggplot2进行绘图#首先ggplot函数初始化一个绘图对象,aes指定x轴和y轴的变量ggplot(aes(x = sample,y = rowname))+#geom_tile函数绘制瓷砖图,fill =exp指定根据基因表达值...