CC <- map[c(1:4)] 3.百分比堆叠图绘制 利用‘geom_bar’函数,绘制初始百分比堆叠图。 p <- ggplot(data_long, aes(x = x, y = value,fill=series)) + geom_bar(stat = "identity",position="fill", color="black",linewidth=0.2,width = 0.7,alpha=1)+ # 百分比堆叠图 scale_fill_manual(va...
若想使用geom_bar()绘制统计频数的直方图,可以添加scale_x_binned() 加以限制辅助。还以以上数据为例,绘图代码如下: flipper_hist3 <- ggplot(data = data,aes(x = flipper_length_mm))+ geom_bar(aes(fill=species),alpha=.8,colour="black")+ scale_fill_manual(values = c('#FF8C03',"#A034F1",...
geom_bar( # 绘制柱形图,核心是position="fill" position="fill", stat="identity", color = "black" )+ geom_text(aes(label=percent), # 添加文本标记,改变映射也可以标价原数字 position = position_fill(vjust = 0.5), # 标记位置 size=3)+ scale_fill_brewer(palette = "Set2")+ # 颜色主题 s...
绘制条形图 ggplot(data) +geom_bar( aes(x=name, y=value), stat=”identity”, fill=”skyblue”, alpha=0.7)+geom_errorbar( aes(x=name, ymin=value-sd, ymax=value+sd), width=0.4, colour=”orange”, alpha=0.9, size=1.3) 09 — 绘制存在负值的条形图 加载程序包 library(ggplot2) 构建...
geom_bar(width = 0.3, position = "fill") + # 百分比柱状图 scale_fill_brewer(palette = "Blues") + # 调色板{RColorBrewer} scale_y_continuous(labels = percent) + # 修改y轴刻度为百分比 guides(fill=guide_legend(title = "")) +
柱状图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。在柱形图中,有序或无序变量映射到横坐标,数值型变量映射到纵坐标。本期我们将使用ggplot2中的geom_bar()函数绘制一系列柱状图,包括单数据系列柱状图、多数据系列柱状图、堆积柱状图和百分比堆积柱状图。
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
geom_bar(stat = "identity") 运行效果: 如果觉得灰色调比较难看,可以在条形图函数中指定条形图需要填充的颜色以及条形图的边框颜色。R语言实现代码如下: 1 2 3 4 # 基函数 ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + # 条形图函数:fill设置条形图填充色,colour设置条形图边界颜色 ...
填充颜色为color(J和H)geom_bar(position=position_fill())+scale_fill_brewer(palette='Set2')+#设置颜色板theme_bw()+#设置主题theme(panel.grid=element_blank())+#清除网格线labs(y='Percent')+#设置y轴名为‘Percent’scale_y_continuous(labels=scales::percent)+#设置y轴的标签形式为百分比coord_...
在ggplot中,可以使用geom_bar函数来创建柱状图。该函数可以通过fill参数来指定填充颜色,而百分比填充则可以通过设置数据框中的百分比值来实现。 具体步骤如下: 1. 首先,需要将数据框中...