在ggplot中,可以使用geom_bar函数来创建柱状图。该函数可以通过fill参数来指定填充颜色,而百分比填充则可以通过设置数据框中的百分比值来实现。 具体步骤如下: 1. 首先,需要将数据框中...
您可以执行类似于Adding percentage labels to a bar chart in ggplot2中的公认答案的操作。主要的区别...
geom_bar函数是ggplot2包中的一个图形函数。该函数用于绘制柱状图,即使用高度来表示数据的数量或百分比。geom_bar函数的语法如下: R geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", position = "stack", ..., width = NULL, binwidth = NULL, binwidth = NULL, na.rm = FALSE, show.legend...
geom_bar(mapping =NULL, data =NULL, stat ="count", position ="stack",..., width =NULL, binwidth =NULL, na.rm =FALSE,show.legend =NA, inherit.aes =TRUE)mapping:通过aes的方式指定图形的属性(如轴信息、边框色、填充色等),但要求属性值来自于原始的绘图数据data;data:指定绘图所需的原始数据,...
4.2.2position_stack, position_fill 垂直堆积library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill = factor(vs))) + geom_bar() # 柱形图默认stack堆积 ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill = factor(vs))) + geom_bar(position = "fill") # 百分比堆积 ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill...
您的计算没有考虑Variable2分组。虽然这个问题可以解决，但更简单的方法是计算ggplot之外的百分比，就像您...
ggplot(data=tips, aes(x=day)) + geom_bar(aes(y = ..prop.., group = 1)) + facet_wrap(~sex) 和 ggplot(data=tips, aes(x=day)) + geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..), group = 1)) + facet_wrap(~sex) 不会为我产生相同的情节。您也可以在 ..count.. 版本中删除...
df.s_c_subset <- data.frame( study = c(rep(1, 10), rep(2, 5)), age_cat = c(3, 3, 4, 2, 6, 3, 2, 5, 2, 4, 5, 6, 5, 4, 4) ) vec.age_cat <- c("< 18 years","18-23 years","24-27 years","28-35 years","36-45 years","> 45 years") ...
首先，这里描述了geom_col版本：Is it possible to have variable width of bars in geom_col?