我们自己是无法实现数据处理。 因此,在后面的学习中,我会逐渐分享数据前期处理。一方面是自己的学习笔记,另一方面是我们大家一起学习,也是相互学习的过程哦!! -- 今天分享一本书籍《R for Data Science》中文《R数据科学》,后期的学习也是主要依据这本书。 如何获得此书籍资料:公众号回复关键词:20230112 --- 前言...
output <- vector("double", ncol(df)) # 1. 输出for (i inseq_along(df)) { # 2. 序列 output[[i]] <- median(df[[i]]) # 3. 循环体}output 每个for循环都包括3个部分 输出： output <- vector("double", length(x))在开始循环前，你必须为输出结果分配足够的空间。这对循环效率...
后面就没有继续写了,不太习惯做读书笔记,个人喜欢写那种带着问题的探索性笔记。 【R】《R for Data Science》学习笔记-先导篇:http:///2017/11/19/R-for-Data-Science-introduction/ 【R】《R for Data Science》学习笔记-数据探索篇:http:///2017/11/23/R-for-Data-Science-data-explore/ 【R】《R ...
ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")此时颜色不会传达关于变量的信息，只是改变图的外观。要想手动设置图形属性，需要按名称进行设置，将其作为几何对象函数的一个参数。这也就是说，需要在函数 aes() 的外部进行设置。此外，还需要为这个图形属性选择...
原文数据来源:R for Data Science 主要翻译《R for Data Science》这本书当中第18章节的管道内容: 18.管道 介绍 管道是一个很强大的工具,用于清楚地表达多个操作的顺序。到至今,您一直在使用它们,却不知道它们是怎样工作的,还是替代方案。现在,在这一章节中,是时候更详细地探索管道了。您将学习到管道的替代方法...
本期推荐的书籍是hadley大神《R for Data Science》的中文翻译版《R数据科学》,Panda姐五星强烈推荐!!! 这本书原版就是开源的(网址:http://r4ds.had.co.nz/),但是中文看得更快,学R语言一定要买一本纸质书放在案头,多多翻阅。 R for Data Science ...
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R学习:R for Data Science(一) R学习:R for Data Science(二) R学习:R for Data Science(三) 第2章 工作流:基础 既然说到基础,前期学习R基础得过程中整理了最基本的R知识代码,注释清晰,初学者需要反复练习。可以分享给大家,获取方式见文末(本文有点长) ...
packages("hexbin") p4<-ggplot(data = smaller) + geom_hex(mapping = aes(x = carat, y = price)) p5<-ggplot(data = smaller, mapping = aes(x = carat, y = price)) + geom_boxplot(mapping = aes(group = cut_width(carat, 0.1))) grid.arrange(p1,p2,p3,p4,p5,ncol = 5, nrow ...
R语言学习--R for Data Science(一) 这篇文章作为R语言学习系列的开篇,记录一下我的想法。 刚开始接触R语言是因为单细胞数据分析的需要,那时完全是零基础,学习过程是边抄别人的代码,边理解这些代码的含义,遇到了比较多的坑,包括软件安装,环境配置,R包安装,代码换了参数就报错等。这种纯实战虽然可以快速“上手”...