我们自己是无法实现数据处理。 因此,在后面的学习中,我会逐渐分享数据前期处理。一方面是自己的学习笔记,另一方面是我们大家一起学习,也是相互学习的过程哦!! -- 今天分享一本书籍《R for Data Science》中文《R数据科学》,后期的学习也是主要依据这本书。 如何获得此书籍资料:公众号回复关键词:20230112 --- 前言...
【R】《R for Data Science》学习笔记-先导篇:http://shemy.site/2017/11/19/R-for-Data-Science-introduction/ 【R】《R for Data Science》学习笔记-数据探索篇:http://shemy.site/2017/11/23/R-for-Data-Science-data-explore/ 【R】《R for Data Science》学习笔记-程序篇:http://shemy.site/20...
后面就没有继续写了,不太习惯做读书笔记,个人喜欢写那种带着问题的探索性笔记。 【R】《R for Data Science》学习笔记-先导篇:http:///2017/11/19/R-for-Data-Science-introduction/ 【R】《R for Data Science》学习笔记-数据探索篇:http:///2017/11/23/R-for-Data-Science-data-explore/ 【R】《R ...
Data science is an exciting discipline that allows you to turn raw data into understanding, insight, and knowledge. The goal of “R for Data Science” is to help you learn the most important tools in R that will allow you to do data science. After reading this book, you’ll have the ...
R for Data Science电子书 售价:¥90.46 24人正在读 |0人评论 6.2 作者:Dan Toomey 出 版 社:Packt Publishing 出版时间:2014-12-24 字数:453.9万 所属分类:进口书>外文原版书>电脑/网络 温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印 ...
本期推荐的书籍是hadley大神《R for Data Science》的中文翻译版《R数据科学》,Panda姐五星强烈推荐!!! 这本书原版就是开源的(网址:http://r4ds.had.co.nz/),但是中文看得更快,学R语言一定要买一本纸质书放在案头,多多翻阅。 R for Data Science 关于这本书 这本书将教我们如何用R来做数据科学:学习如何...
R for Data Science(笔记) ---数据变换(归纳总结) R for Data Science(笔记) ---数据整理(Pivot相关函数) tidy流处理数据的大量运用,我想这与管道符%>% 的使用,数据处理动词化,有着很重要的关系。 用最少的时间,解决最重要的、最常见的问题,我把这称为是高效;剩余的难点,我把其称为提高。
R for Data Science(笔记) ---数据整理(Pivot相关函数) R for Data Science(笔记) ---数据整理(分列和合并) tidy流处理数据的大量运用,我想这与管道符%>% 的使用,数据处理动词化,有着很重要的关系。 用最少的时间,解决最重要的、最常见的问题,我把这称为是高效;剩余的难点,我把其称为提高。
翻译:《R for Data Science》第三章1.2节 数据可视化(ggplot2) 作者:Garrett Grolemund 、Hadley Wickham 书籍的电子版:R for Data Science 3 Data visualisation数据可视化 3.1 介绍 “The simple graph has brought more information to the data analyst’s mind than any other device.”— John Tukey ...
本文是对dply包的作者的书中章节的译文,原书地址:R for Data ScienceR for Data Science 13 Relational data 13.1 Introduction It’s rare that a data analysis involves only a single table of data. Typically you have many tables of data, and you must combine them to answer the questions that yo...