翻译原文在这里:R for Data Science,其中3.1节到3.2节为手工翻译,后面的为谷歌翻译加人工修改,自己翻译打字一方面有些慢,另一方面有工具不用干嘛。不过自己翻译起来,怎么都觉得不通顺,但是谷歌翻译虽然有一点点小问题,但是也省了很多的精力。本文限于原文比较长,将分为上下篇进行翻译。 第三节数据可视化 3.1 介绍 ...
我们自己是无法实现数据处理。 因此,在后面的学习中,我会逐渐分享数据前期处理。一方面是自己的学习笔记,另一方面是我们大家一起学习,也是相互学习的过程哦!! -- 今天分享一本书籍《R for Data Science》中文《R数据科学》,后期的学习也是主要依据这本书。 如何获得此书籍资料:公众号回复关键词:20230112 --- 前言...
【R】《R for Data Science》学习笔记-程序篇:http:///2017/11/25/R-for-Data-Science-data-program/ 【R】Project Euler通关打怪兽:http:///2017/11/20/The-projecteuler-practice/ 在先导篇是铺垫性的内容,为后面的数据探索篇、Wrangle(不懂中文啥意思)、程序篇、模型篇、交流篇做一个整体性的介绍。 2...
【R】《R for Data Science》学习笔记-程序篇:http://shemy.site/2017/11/25/R-for-Data-Science-data-program/ 【R】Project Euler通关打怪兽:http://shemy.site/2017/11/20/The-projecteuler-practice/ 在先导篇是铺垫性的内容,为后面的数据探索篇、Wrangle(不懂中文啥意思)、程序篇、模型篇、交流篇做...
本期推荐的书籍是hadley大神《R for Data Science》的中文翻译版《R数据科学》,Panda姐五星强烈推荐!!! 这本书原版就是开源的(网址:http://r4ds.had.co.nz/),但是中文看得更快,学R语言一定要买一本纸质书放在案头,多多翻阅。 R for Data Science 关于这本书 这本书将教我们如何用R来做数据科学:学习如何...
R语言学习系列今天我们来开始一起学习一本书：R for Data Science 数据科学是一个极其广阔的领域，仅靠一本书是不可能登堂入室的。本书的目标是教会你使用最重要的数据科学工具。在一个典型的数据科学项目中，需要的工具模型大体如下图所示 本书第一部分的目的是让你尽快掌握数据探索的基本工具。数据探索是一门...
Frustration is natural when you start programming in R, because it is such a stickler for punctuation, and even one character out of place will cause it to complain. But while you should expect to be a little frustrated, take comfort in that it’s both typical and temporary: it happens ...
output <- vector("double", ncol(df)) # 1. 输出for (i inseq_along(df)) { # 2. 序列 output[[i]] <- median(df[[i]]) # 3. 循环体}output 每个for循环都包括3个部分 输出： output <- vector("double", length(x))在开始循环前，你必须为输出结果分配足够的空间。这对循环效率...
关于《R for Data Science》,自己会每天学习一点,虽然自己的英语很烂,但是,还是坚持每天看一点吧。 每天打卡!! -- What You Will Learn 目标: The goal of this book is to give you a solid foundation(雄厚的基础)in the most important tools. Our model of the tools. ...
安利一下R for Data Science这本书,作为R数据处理的神器。 全文思想就是获得整洁数据(tidydata),并进行后续分析和可视化。 https://r4ds.had.co.nz/data-visualisation.html 学习流程 img tidydata:每一列都是变量,每一行都是观察值 整洁的数据非常重要,因为一致的结构使您可以将精力集中在有关数据的问题上,而...