output <- vector("double", ncol(df)) # 1. 输出for (i inseq_along(df)) { # 2. 序列 output[[i]] <- median(df[[i]]) # 3. 循环体}output 每个for循环都包括3个部分 输出： output <- vector("double", length(x))在开始循环前，你必须为输出结果分配足够的空间。这对循环效率...
You now have some experience running R code. I didn’t give you many details, but you’ve obviously figured out the basics, or you would’ve thrown this book away in frustration! Frustration is natural when you start programming in R, because it is such a stickler for punctuation, and ...
我们可以将 R 当作计算器来使用 1 / 200 * 30#> [1] 0.15(59 + 73 + 2) / 3#> [1] 44.7sin(pi / 2)#> [1] 1 可以使用 <- 来创建新对象 x <- 3 * 4 创建对象的所有 R 语句（即赋值语句）都有同样的形式 object_name <- value 输入 <- 太痛苦了，但不要偷懒使用 =，虽然 = ...
我们自己是无法实现数据处理。 因此,在后面的学习中,我会逐渐分享数据前期处理。一方面是自己的学习笔记,另一方面是我们大家一起学习,也是相互学习的过程哦!! -- 今天分享一本书籍《R for Data Science》中文《R数据科学》,后期的学习也是主要依据这本书。 如何获得此书籍资料:公众号回复关键词:20230112 --- 前言...
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R语言学习系列今天我们来开始一起学习一本书：R for Data Science 数据科学是一个极其广阔的领域，仅靠一本书是不可能登堂入室的。本书的目标是教会你使用最重要的数据科学工具。在一个典型的数据科学项目中，需要的工具模型大体如下图所示 本书第一部分的目的是让你尽快掌握数据探索的基本工具。数据探索是一门...
R语言学习--R for Data Science(一) 这篇文章作为R语言学习系列的开篇,记录一下我的想法。 刚开始接触R语言是因为单细胞数据分析的需要,那时完全是零基础,学习过程是边抄别人的代码,边理解这些代码的含义,遇到了比较多的坑,包括软件安装,环境配置,R包安装,代码换了参数就报错等。这种纯实战虽然可以快速“上手”...
R学习：R for Data Science（四）2 公众号：生信小课堂 3.2.2 逻辑运算符 filter() 中的多个参数是由“与”组合起来的：每个表达式都必须为真才能让一行观测包含在输出中。如果要实现其他类型的组合，你需要使用布尔运算符：& 表示“与”、 | 表示 “或”、 ! 表示“非”。下图给出了布尔运算的完整集合...
mandy_tidy_tuesday:每周尝试在R,Python或D3中进行rfordatasciencetidytuesday挑战 曼迪的TidyTuesday尝试 在这里,我会尝试做每周来自rfordatascience 。 我将使用这些挑战来提高R中的数据可视化技能,使用Python进行更多练习,并有可能学习D3。 :file_folder: -包含一周内所有文件的文件夹 :bar_chart: -该周创建的任...
本文译自《R for Data Science》一书中Data visualisation章节。原文链接R for Data Science——visualisation。 写在前面: 在文中,为保证一致性,我们采用下述惯例来参考代码: (1)函数使用斜体加黑,后面加圆括号,像sum(),mean() (2)其他的R对象(比如数据和函数参数)使用斜体加黑,没有圆括号,比如flights或x。