p1 + facet_grid(facets = year ~ .) p1 + facet_grid(year ~ .) p1 + facet_grid(rows = vars(year)) p1 + facet_grid(rows = "year") 按列分面: p1 + facet_grid(facets = ~ year) p1 + facet_grid(. ~ year) p1 + facet_grid(cols = vars(year)) 也可以既按行也按列分面:这也...
通过这些方法,你可以有效地调整R中ggplot2绘图的标签位置,以满足你的可视化需求。 相关搜索: 如何在ggplot中调整日期标签?[R] R:如何优化绘图中标签的位置 如何使用R和ggplot组合多条曲线和绘图? 如何在r中调整标题空间和绘图 在ggplot2中使用facet_grid调整数据标签位置 ...
m+facet_grid(vars(drv), vars(cyl),scales="free_x") facet_grid()调节X轴的取值范围 06facet_grid()调节y轴的取值范围 facet_grid()按照y轴调节取值范围 07facet_grid()调节X和Y轴的取值范围 m+facet_grid(vars(drv), vars(cyl),scales="free ") facet_grid()按照x轴和y轴调节取值范围 08facet_...
在绘图层，我们使用geom_waffle函数来创建华夫-条形图，并设置了颜色、大小、行数以及翻转状态。同时，我们使用facet_wrap函数来根据年份对图表进行分面展示，并设置了行数和标签位置。接下来，我们进行了坐标轴和填充颜色的设置。通过scale_x_discrete和scale_y_continuous函数，我们调整了x轴和y轴的显示方式，使其更...
grid.arrange(p1,p2,ncol=2) labels 可改变轴刻度标签的格式 library(gridExtra)df <- data.frame( x = rnorm(10) * 100000, y = seq(0, 1, length.out = 10))p1 <- ggplot(df, aes(y, x)) geom_point() scale_x_continuous(labels = scales::percent,name='percent')p2 <- ggplot(df, ...
switch = , #调整分面标签位置,both/x/y drop = T) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 基本用法 p <- ggplot(mpg,aes(displ,cty))+geom_point() a <- p+facet_grid(.~cyl) #cyl列 b <- p+facet_grid(drv~.) #drv行 c <- p+facet_grid(drv~cyl) #drv行cyl列 ...
使用facet_grid函数添加分面,可以根据变量在网格中创建多个子图。 p<-p+facet_grid(.~var2) 1. 6. 自定义分面 我们还可以自定义分面的样式,例如修改网格的标签名称。 p<-p+facet_grid(.~var2,labeller=labeller(var2=c(A="Group A",B="Group B"))) ...
p.box.facet 可以看到facet_grid()是一个二维的矩形布局,每个子集的位置由行位置变量~列位置变量的决定,在上面的例子中就是每一个Species的取值作为一行,每一个feature_name的取值作为一列。 再来看一下facet_wrap()的效果。 p.box.facet <- ggplot(tidy_iris) + geom_boxplot(aes(x=Species, y=feature_...