使用facet_wrap或facet_grid对图进行分面是一种常见的数据可视化技术,可以将数据按照某个变量进行分组,并在每个分组中创建一个小图形。这样可以更好地展示数据的多个维度,并比较不同组之间的...
depth映射到x 值列映射到y 分组变量映射到group 第一列作为分面变量
在facet_grid中,将标签放在条带之外是指将标签放置在每个条带的顶部或底部,而不是在每个条带内部。这样做可以使得标签更加清晰可见,并且不会与条带内的数据图形重叠。 在R语言的ggplot2包中...
mg+facet_grid(vs+am~gear,margins = TRUE) mg+facet_grid(vs+am~gear,margins="am") mg+facet_grid(vs+am~gear,margins = "vs") > facet_wrap(facets,nrow=NULL,ncol=NULL,scales="fixed",shrink=TRUE,as.table=TRUE,drop=TRUE) facets: 分面参数,如～cut 表示用cut变量分面 nrow: 绘制图形的行...
facet_grid(facets, margins =FALSE, scales ="fixed", space ="fixed", shrink =TRUE, labeller ="label_value",as.table =TRUE,switch=NULL, drop =TRUE) AI代码助手复制代码 scales参数可以非常良好的控制坐标轴:譬如 scales按照默认设置,由于分面依据坐标不一致,坐标固定后,x轴出现的空白的刻度,没有对应...
facet_grid(~cyl) #按列分面 p7 <- ggplot(mtcars,aes(x = mpg,y = hp)) + theme_bw() + geom_point() + facet_grid(cyl~.) #按行分面 p8 <- ggplot(mtcars,aes(x = mpg,y = hp)) + theme_bw() + geom_point() + facet_grid(vs~cyl,scales = "free") ...
分面作图 facet_grid是基于两个因子进行设置,facets表示形式为:变量~变量(行~列) #---分面作图--- library(ggplot2) library(patchwork) p1<-ggplot(mtcars,aes(mpg,wt))+geom_point()+facet_grid(vs~.)+ labs(title = "按行分面")+ theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) p2<-ggplot(...
需要做分面图,但是出来的效果顺序不太对!比如说正常的标签顺序是A1, A2, A3, ..., A11, ...但是出来的效果却是A1, A11, ..., A2, A21,...
从上图可以看出把scales 和space 都设置成free之后,不仅坐标刻度不一样了,连每个分面的大小也不一样了。 1 p+facet_grid(vs~cyl,margins=TRUE) 相对于上面一张图,多出一行分面,后面有all的标记,可以看出是对上两行分面的汇总。 相对而言整个分面的设置也相对比较简单。