dplyr包的distinct()函数是专为数据框设计的去重工具,它根据指定的列名过滤出唯一的行。与base包中的unique()函数相比,distinct()不仅速度更快,而且更专注于数据框的处理。unique()函数虽然功能强大,能够处理向量、矩阵、数组、数据框甚至列表,但distinct()在处理数据框时表现更佳。例如,使用iris数据集进行测试,distin...
重复值处理函数:unique,用于清洗数据中的重复值。 “dplyr”包中的distinct() 函数更强大: distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重,而distinct()可以针对某些列进行去重。 2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 ...
distinct函数在R语言中如何处理重复数据? 在R中使用distinct函数时需要注意哪些事项? 接上文:R语言日常笔记(1)filter函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 > library(dplyr) > library(tidyverse) > starwars %>% + head() # A tibble: 6 x 13 name height mass hair_color sk...
r语言distinct函数 基于R语言的distinct函数主要用于在数组或者列表中,找出不重复的元素。例如,给定列表:[1,2,3,3,4,5],distinct函数可以快速找出该列表中不重复的元素[1,2,3,4,5]。 除了操作列表,distinct函数也可以用在多个矩阵或者数据框中来提取不重复的元素。当distinct函数接收多个参数时,它可以按照对应的...
1、distinct()方法 Note:dplyr::distinct()函数对数据框去重,默认保留重复记录的第一条记录 1.1 通过指定一列或多列进行去重 df %>% distinct( `column1` , `column2` , `···`, .keep_all = T) #.keep_all表示去重后返回数据框的所有列向量 ...
在R语言中,`distinct()` 函数通常与 `dplyr` 包一起使用,用于从数据框(data frame)或tibble中移除重复的行。如果你还没有安装 `dplyr` 包,可以通过以下命令进行安装: ```R install.packages("dplyr") ``` 然后加载该包: ```R library(dplyr) ``` 以下是 `distinct()` 函数的详细用法和一些示例: #...
r语言 distinct函数 XML作为一门标记语言,它就需要一种文档(即文档类型定义DTD)来定义,DTD可以看作是一类XML文档的模板。它定义了文档的逻辑结构,规定了XML文档中所使用的元素,实体,元素的属性,元素与实体之间的关系。它使得数据交流与共享得以正常进行,验证了数据的有效性。DTD可以是一个完全独立的文件,也可以在...
distinct函数看起来好多了:干净,简短,易于理解。 它不是抓住每个组的第一行,而是必须搜索并排除重复项。.keep_all函数用于保留输出数据框中的所有其他变量。 比较不同方法的速速优劣 library(tidyverse) d1 <-function() { k <- match(unique(starwars$gender), starwars$gender) ...
步骤3:使用distinct()函数剔除重复行 distinct()函数是dplyr包的一个函数,用于找出唯一的行。我们可以应用它来删除重复的ID行。 cleaned_data<-distinct(data,ID,.keep_all=TRUE)# 依据ID列剔除重复行,保留所有列 1. 步骤4:查看处理后的数据框 最后,我们需要查看处理后的数据保证我们的操作成功。
再比如,结合n_distinct()选择唯一值数目< 10的列: df%>%select(where(~n_distinct(.x)<10)) 3. 用-删除列 df%>%select(-c(name,chinese,science))#或者select(-ends_with("e")) df%>%select(math,everything(),-ends_with("e"))