2、distinct()去重复 代码语言:text AI代码解释 # distinct,数据框按照某一列去重复 distinct(test,Species,.keep_all = T) distinct(test,Species,.keep_all = T),这行代码是用来从数据框test中筛选出不重复的Species列,并保留所有列数据。其中的参数“.keep_all = T”表示保留所有列,而不仅仅是Species列。
# 选择第一个,即为表达量最大值 distinct(ID_REF,.keep_all = T) %>% #去除rowMean这一列 select(-rowMean) %>% #将ID_REF列变成行名 column_to_rownames(var = "ID_REF") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 好了,常用的数据去重方法先介绍这些,绝对比论文查重简单多了! ...
2. 步骤3:使用distinct()函数剔除重复行 distinct()函数是dplyr包的一个函数,用于找出唯一的行。我们可以应用它来删除重复的ID行。 AI检测代码解析 cleaned_data<-distinct(data,ID,.keep_all=TRUE)# 依据ID列剔除重复行,保留所有列 1. 步骤4:查看处理后的数据框 最后,我们需要查看处理后的数据保证我们的操作...
第四种方法:distinct 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 > starwars %>% + as_tibble %>% + select(name,gender, skin_color, height, mass) %>% + group_by(gender) %>% + distinct(gender,.keep_all = T) # A tibble: 5 x 5 # Groups: gender [5] name gender skin_color...
+ distinct(sex,math,.keep_all = TRUE) # A tibble: 32 x 8 class name sex chinese math english moral science <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> 1六4班 杨昌晟 男 84 85 64 8 10 2六3班 林可莉 女 72 52 72 NA 9 ...
# 去重 gene <- dplyr::distinct(gene,SYMBOL,.keep_all=TRUE) # Description Select only unique/distinct rows from a data frame. # Usage distinct(.data, ..., .keep_all = FALSE) # Arguments .data A data frame, data frame extension (e.g. a tibble), or a lazy data frame (e.g. fro...
distinct(df) # 以列x去重,仅返回去重后的x列 distinct(df, x) # 以列x去重,返回所有列 distinct(df, x, .keep_all= TRUE) 转自:# http://guangzheng.name/2017/10/08/dplyr%E5%8C%85%E4%B8%AD%E7%9A%84distinct%E5%87%BD%E6%95%B0/...
1、distinct()方法 Note:dplyr::distinct()函数对数据框去重,默认保留重复记录的第一条记录 1.1 通过指定一列或多列进行去重 df %>% distinct( `column1` , `column2` , `···`, .keep_all = T) #.keep_all表示去重后返回数据框的所有列向量 ...
distinct(drv, .keep_all =TRUE) mpg %>% drop_na 3.4 行排序 用arrange函数,对行排序,默认递增。 代码演示 # 行排序 # arrange函数 mpg%>% arrange(hwy) %>% head mpg %>% arrange(desc(hwy)) %>% head mpg %>% arrange(displ, desc(hwy)) %>% ...
R dplyr distinct 保留不同/唯一的行 仅保留 DataFrame 中唯一/不同的行。这与unique.data.frame()类似,但速度要快得多。 用法 distinct(.data,..., .keep_all =FALSE) 参数 .data 数据帧、数据帧扩展(例如 tibble)或惰性数据帧(例如来自 dbplyr 或 dtplyr)。有关更多详细信息,请参阅下面的方法。