读取或创建一个dataframe,假设为df。 使用dplyr包中的rename()函数来重命名列。该函数接受两个参数,第一个参数是要重命名的dataframe,第二个参数是一个命名映射列表,其中键是原始列名,值是新的列名。 例如,假设要将列名"old_column"重命名为"new_column",可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 library(dplyr) df...
col_name <- paste("col", i, sep = "") # 将生成的列名添加到向量中 col_names <- c(col_names, col_name) } # 创建一个空的dataframe df <- data.frame() # 使用生成的列名创建相应数量的列 for (col_name in col_names) { df[[col_name]] <- NULL } # 打印dataframe的列名 colnames(...
您也可以使用sparklyr::spark_read_table來執行類似的事情。 例如,在筆記本資料格中執行下列程式碼,以查詢名為jsonDF的先前 DataFrame,然後依預設使用sparklyr::collect來列印 DataFrame 的前 10 個數據列: R複製 fromTable <- spark_read_table( sc = sc, name ="json_books_agg") collect(fromTable)# A ti...
And the number of columns of a data frame is given by the ncol function. > ncol(mtcars) # number of columns [1] 11 Further details of the mtcars data set is available in the R documentation. > help(mtcars) PreviewInstead of printing out the entire data frame, it is often desirable ...
df:輸入表格式數據(上述的值 T),做為 R DataFrame。 kargs:script_parameters自變數的值,做為 R 字典。 result:R 文稿所建立的 R 數據框架。 值會變成表格式數據,該數據會傳送至外掛程式之後的任何 Kusto 查詢運算元。 啟用外掛程式 該外掛程式預設為停用。 在叢集的 [組態] 索引標籤中,啟用或停用 [Azure...
subset()也能在dataframe中进行筛选,输出一个新的dataframe。它的基本格式是: subset( dataframe_name, subset,#逻辑vector,用于筛选rows select # 表达式,用于筛选columns ) >subset(airquality,Day==1,select=Ozone:Wind)#也可以直接写airquality, Day==1,Ozone:WindOzoneSolar.RWind1411907.432NA2868.6621352694.193398...
此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。表格的每一行分别出现在文件中每一行。其语法如下: mydataframe <- read.table(file, options) 1. 其中,file是一个带分隔符的ASCII文本文件,options是控制如何处理数据的选项。表2-2列出了常见的选项。
③当x是数据框的时候,class返回dataframe,mode返回list④当x是列表的时候,class和mode都返回list 二、向量vector l 向量是由相同基本类型的元素构成的序列,是R中最常用的对象,也是R中最基本的数据输入。 注:单个向量中的数据类型是固定的,比如数值型向量中的元素就必须全为数值,而字符型向量中的元素必须全部为...
❗❗ There is a fix for this issue❗❗ The latest release now contains the fix for this issue. Please download the latest version(RStudio 2023.06.1+524) from https://posit.co/ System details RStudio Edition : <!-- Desktop or Server --> Deskt...
rename(dataframe, c(oldname1='newname1',oldname2='newname2',...)) 1. 例:将数据框dat中的pricegrade重命名为grade. install.packages(reshape) library(reshape) dat1 <- rename(dat, c(pricegrade="grade")) head(dat1) 1. 2. 3.