``numpy.number``. To limit it instead to object columns submit the ``numpy.object`` data type. Strings can also be used in the style of ``select_dtypes`` (e.g. ``df.describe(include=['O'])``). To select pandas categorical columns, use ``'category'`` - None (default) : The...
df.select(df.value.getField('age')).show() df.select(df.value.withField('School',func.lit('TsingHua'))).show() df.select(df.value.dropFields('age')).show() 1. 2. 3. 其结果如下: getItem()方法按索引获取ArrayType类型数据的元素 from pyspark.sql import Row data=[Row(name='Alice'...
一种选择是通过使用分层查询(如 SELECT NVL(supervisor,employee) AS supervisor FROM EmpData eCONNECT BY PRIOR employee = supervisor GROUP BY NVL(supervisor,employee) HAVING MAX(level) = 1 或者使用一个查询,该查询为have子句提供了条件聚合,例如 SELECT NVL(supervisor,employee) AS supervisor FROM EmpData...
select( "Name", "Type 1", "Speed", ) print(filtered) out = filtered.with_columns( pl.col(["Name", "Speed"]).sort_by("Speed", descending=True).over("Type 1"), ) print(out) Lists and Arrays 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 weather = pl.DataFrame( { "...
// 要在一个DataFrame中显示列名,可以调用columns函数 kvDF.columns // 以不同的方式选择特定的列 kvDF.select("key").show // 列为字符串类型 kvDF.select(col("key")).show // col是内置函数,它返回Column类型 kvDF.select(column("key")).show // column是内置函数,它返回Column类型 ...
name sex age id1True True False2False False False3False True False4True True False5True False False>>> df[df.isin({"name":select_name,"sex":[1]})]#这里得是[1],非1name sex age id1 chen 1.0NaN2NaN NaN NaN3 NaN 1.0NaN4 lee 1.0NaN5 liu NaN NaN ...
这段代码的意思是从tdw 表中读取对应分区的数据,select出表格中对应的字段(这里面的字段名字就是表格字段名字,需要用双引号)toDF将筛选出来的字段转换成DataFrame,在进行groupBy操作,这里的groupBy操作跟TDW hive操作是一样的意思,对指定字段进行分组操作,count函数用来计数计数,这里得到的DataFrame最后有一个”count”命...
sql_name='test'zd=""forjindata.columns: zd=zd+j+","w_sql(sql_name,data,zd) 结果如下图,字段始终对齐,不受位置干扰, 【注意】 ①ignore 是忽略主键重复, 最开始的版本是不设置主键,选取dataframe第一个元素在 数据库里进行select, 版本二 发现第一个元素不准,所以又read_sql_table读取整个数据库,...
19、 orderBy(sortExprs: Column*) 做alise排序 20、 select(cols:string*) dataframe 做字段的刷选 df.select($“colA”, $“colB” + 1) 21、 selectExpr(exprs: String*) 做字段的刷选 df.selectExpr(“name”,“name as names”,“upper(name)”,“age+1”).show(); ...
columns：索引或类似数组 用于生成结果帧时使用的列标签。如果数据没有列标签，则默认为RangeIndex（0, ...