# 第一种方法,使用 data.table 和 purrr 包中现成的函数 # data.table::transpose(before) # 处理不了 purrr::transpose(before) data.table::transpose(l) # list 的每个元素是向量 purrr::transpose(l) # list的每个元素还是list # 第二种方法,自己编写函数 # 下面两行结果和 purrr::transpose 相同 lap...
1、dataframe转换为list 1.1 每一列作为list的一个元素 >library(pacman)>p_load(tidyverse)>df<-read.csv("./data_set/store-reliab-data.csv",header=T)%>%as_tibble>str(df) ## Classes'tbl_df','tbl'and'data.frame':80obs.of7variables:## $ testid:int1111111122...## $ n:int8888888888....
方法2中,使用tidyverse包中的dplyr库可以使用select()函数选择dataframe的特定列,然后使用purrr库中的setNames()函数将这些列转换为具有指定键和值的字典。同样,dataframe$column_name表示获取dataframe中的特定列。使用pull()函数可以提取dataframe中的单个列,并使用as.list()将其转换为列表。这种方法适用于转换...
一般情况情况,as.list()和as.data.frame()可直接实现简单的list和data.frame类型数据的转换。as.list(x)可将数据框x按列转换为多个list;as.data.frame(x),可将列表x按列合并为一个数据框data.frame > df_as.list <- as.list(df) > df_as.list $Sepal.Length [1] 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4 4.6 ...
R语言json文件转list r语言dataframe转list,首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray(),再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list。
.packages("purrr") library(purrr) # 创建一个示例Dataframe df <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4), B = c(NA, 2, 3, 4), C = c(1, NA, 3, NA)) # 将Dataframe转换为命名列表并省略"NA"值 list_df <- map(df, ~ .x[!is.na(.x)]) # 打印转换后的命名列表 print...
split(A,A[,1])A是data frame
有两种方式进行创建 # 一：在创建后添加列表列 df2 <- data.frame(x=1:3) df2$y <- list(1:...
数据框(dataframe)是一个由行和列组成的二维结构,其中行表示观测(observation)或记录(record),列表示变量(variable)或指标(indicator)。数据框与 Excel、SAS 和SPSS 中的数据集类似。数据框看起来与矩阵很相似,而且矩阵的很多操作也适用于数据框,如子集的选择。
unnest()系列函数可以解决