方法一:使用.tolist()方法这是最直接的方法,只需选择要转换的列,然后调用.tolist()方法即可。例如: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) list_column = df['A'].tolist() print(list_column) 方法二:使用apply()
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 将'Name'列转换为列表 name_list = df['Name'].tolist() print(name_list) 输出结果为: 代码语言:txt 复制 ['Alice', 'Bob', 'Charl...
Pandas DataFrame 可以通过多种方式转换为列表(list)。 Pandas DataFrame 转换为列表主要有以下几种方法: 将整个 DataFrame 转换为列表: 使用df.values.tolist() 方法,这将把 DataFrame 的所有行和列转换为一个嵌套的列表。 python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4...
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # 使用 values 属性将 DataFrame 转换为列表 list_from_values = df.values.tolist() # 使用 to_numpy() 方法将 DataFrame 转换为列表 list_from_to_numpy = df.to_numpy().tolist() # 使用列表解析将 DataFrame 中的每一行数据转...
index_list=df.index.tolist()print(index_list) Python Copy 输出结果: ['Alice','Bob','Charlie','David','Emily'] Python Copy 在上面的结果中,我们得到了一个由行索引值组成的列表。 阅读更多:Pandas 教程 总结 使用df.index.tolist()可以将DataFrame中的行索引值转换成列表。这在数据处理和分析中是一...
2. 将 DataFrame 的某一列转换为列表 示例代码 3: 直接使用列名访问后转列表 importpandasaspd# 创建一个示例 DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['New York','Los Angeles','Chicago']}df=pd.DataFrame(data)# 将 Name 列转换为列表name_list=df['Name...
步骤：由于 DataFrame 的一列是一个 Pandas Series，因此可以直接在该 Series 上调用 tolist 方法将其转换为列表。示例：假设有一个 DataFrame df，其中有一列名为 'DOB'，可以通过 df['DOB'].tolist 将该列转换为列表。使用 list 函数：步骤：虽然 list 函数通常用于将可迭代对象转换为列表，但在...
方法一:使用 tolist() /to_list()方法将 Dataframe 列转换为列表; import pandas as pd df=pd.DataFrame([ ['James', '1/1/2014', '1000'], ['Michelina', '2/1/2014', '12000'], ['Marc', '3/1/2014', '36000'], ['Bob', '4/1/2014', '15000'], ['Halena', '4/1/2014', '...
Pandas dataframe是Python中一个非常流行的数据处理库,用于处理和分析结构化数据。它提供了一个名为DataFrame的数据结构,类似于电子表格或关系型数据库中的表格,可以方便地进行数据操作和转换。 将列的连续行提取到列表中可以通过Pandas dataframe的iloc方法来实现。iloc方法用于按位置选择数据,可以通过指定行和列的...