factor(income) ## [1] low high medium medium low high high ## Levels: high low medium 因子层级会自动按照字符串的字母顺序排序,比如 high low medium。也可以指定顺序, factor(income, levels = c("low", "high", "medium") ) ## [1] low high medium medium low high high ## Levels: low ...
现在你明白了,因子就是用于表示一组数据中的类别,可以记录这组数据中的类别名称及类别数目。 在R中使用factor函数来创建因子,下面我们创建了性别向量为因子。 2. 使用分类数据的意义是什么? 实现研究对象的分组、分类计算 很多时候,一些模型参数都需要传入变量类型为因子。同时,绘图时候因子可以帮助你自动实现分组绘图。
is.factor(device) # 数据类型转换 as.factor(device) # 或者使用forcats包的as_factor函数 as_factor(device) # factor函数的使用 factor(device) factor(device, levels = c('Desktop','Mobile','Tablet')) factor(device, levels = c('Desktop','Mobile')) factor(device, levels = c('Desktop','Mobi...
是指在R语言中,对数据集中每一列的因子变量进行统计计数的操作。因子变量是一种特殊的数据类型,表示离散的分类变量。在R中,可以使用table()函数来实现对因子变量的计数。 对于每一列的因子变量,R会...
levels代表原始类别名称,lables相当于对类别名称进行重命名。 2. forcats包 tidyverse系列中的forcats包是 专门为处理因子型数据而设计的,提供了一系列操作因子的方便函数: as_factor(): 转化为因子,默认按水平值的出现顺序 fct_count():计算因子各水平频数、占比,可按频数排序 ...
在R语言中,factor是一种用来表示离散变量的数据类型,它将数据分成不同的水平(levels),每个水平代表变量的一种可能取值。在factor中,levels中只有一个变量,意味着该factor只有一种可能取值,即所有数据都相同。 下面我们通过代码示例来说明这个概念: #创建一个包含重复值的factordata <- c("A", "A", "A", "A...
factor(x, levels = sort(unique(x), na.last = TRUE), labels, exclude = NA, ordered = FALSE) levels:水平,字符类型,用于设置x可能包含的唯一值,默认值是x的所有唯一值。如果x不是字符向量,那么使用as.character(x)把x转换为字符向量,然后获取x向量的水平。x向量的取值跟levels有关。
democrat"))ggplot(gss_cat,aes(x=partyid,y=age,fill=partyid))+geom_boxplot()这样就合并了一些分类 改变因子顺序 gss_cat$partyid<-factor(gss_cat$partyid,levels = c('dem','ind','rep','other'))ggplot(gss_cat,aes(x=partyid,y=age,fill=partyid))+geom_boxplot()这样坐标顺序就变了 ...
R 语言创建因子使用factor()函数,向量作为输入参数。 factor() 函数语法格式: factor(x = character(), levels, labels = levels,exclude = NA, ordered =is.ordered(x), nmax = NA) 参数说明: x:向量。 levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。
as_factor(): fct_count(): fct_match(): fct_unique(): lvls_reorder()/lvls_revalue()/lvls_expand(): lvls_union(): 6. 一个数据集 gss_cat 今天主要介绍此包的主要内容,接下来的推文会详细介绍每一个函数,欢迎大家点赞、在看、评论。